Skimle ist eine KI-gestützte Plattform für die Analyse qualitativer Daten, die unstrukturierte Dokumente – Interviews, Berichte, Konsultationen, Kundenrückmeldungen – systematisch in geordnete, auswertbare Datensätze mit vollständiger Nachvollziehbarkeit überführt. Anders als Chatbots verarbeitet Skimle Ihren gesamten Dokumentenbestand vorab, gewinnt daraus Erkenntnisse und ordnet sie in hierarchische Themen, bei denen jedes Ergebnis mit einem geprüften wörtlichen Zitat verknüpft ist.

Worin unterscheidet sich Skimle von ChatGPT oder RAG-basierten Werkzeugen?

RAG-Werkzeuge holen passende Textstellen erst im Moment der Frage heraus – deshalb erhalten Sie bei derselben Frage jedes Mal eine andere Antwort. Skimle analysiert Ihren gesamten Datenbestand vorab systematisch und schafft eine stabile Struktur, in der jedes Thema mit geprüften Zitaten verknüpft ist. Sie erhalten vollständige Abdeckung, gleichbleibende Ergebnisse und lückenlose Nachvollziehbarkeit statt Antworten aus einer Blackbox.

Worin unterscheidet sich Skimle von NVivo, MAXQDA oder ATLAS.ti?

Herkömmliche Werkzeuge verlangen, jede Textstelle von Hand zu codieren – systematisch, aber zeitraubend, von Wochen bis Monaten. Skimle automatisiert die Codierung mit KI und behält dabei dieselbe systematische, transparente Methodik bei. Sie erhalten Gründlichkeit auf NVivo-Niveau in einem Bruchteil der Zeit, mit einer eingängigeren Cloud-Oberfläche, die keine wochenlange Schulung erfordert.

Kann ich Skimle für wissenschaftliche Forschung nutzen?

Ja. Skimle wurde von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickelt und ist von etablierten Methoden inspiriert: der thematischen Analyse (Braun & Clarke), der Grounded Theory (Glaser & Strauss; Strauss & Corbin) und der Gioia-Methodik (Gioia, Corley & Hamilton). Der lückenlose Prüfpfad von Skimle erlaubt es, genau zu dokumentieren, wie Themen entstanden sind, was den Anforderungen der Begutachtung genügt. Forschende an über 30 Universitäten nutzen Skimle bereits, und auf Wunsch stellen wir einen Zitationsvorschlag bereit.

Welche Sprachen und Dateiformate unterstützt Skimle?

Skimle unterstützt über 100 Sprachen und nimmt PDF, Word (.docx), RTF, TXT, CSV, Audio (MP3, M4A, WAV) und Video (MP4, MOV) entgegen. Sie können Formate und Sprachen in einem Projekt mischen – englische Interviews, deutsche Berichte und spanische Umfrageantworten gemeinsam hochladen. Audio und Video werden automatisch transkribiert.

Ist Skimle DSGVO-konform und sicher?

Ja. Alle Daten werden in der Europäischen Union gespeichert und verlassen die EU-Server nie. Skimle ist vollständig DSGVO-konform und stellt institutionellen Kundinnen und Kunden Auftragsverarbeitungsverträge bereit. Ihre Dokumente werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet. Für Unternehmen mit strengeren Anforderungen an die Datenhoheit gibt es Single-Tenant-Cloud-Installationen.

Wie verhindern Sie Halluzinationen der KI?

Jede von Skimle erzeugte Erkenntnis wird gegen die Quelldokumente geprüft – erzeugt die KI Text, der in Ihren Daten nicht wörtlich vorkommt, meldet das System dies und verarbeitet erneut. Dank der Transparenz in beide Richtungen können Sie jedes Thema anklicken, um die genau stützenden Zitate zu sehen, und jedes Dokument öffnen, um zu sehen, welcher Text codiert wurde und welcher nicht. So kann nichts erfunden und nichts übersehen werden.

Wie schnell erhalte ich erste Ergebnisse?

Die meisten Projekte werden innerhalb von Minuten verarbeitet. Größere Datensätze mit über 1000 Dokumenten können mehr Zeit benötigen. Ein typischer Satz von 10 bis 20 Interviewtranskripten wird in der Regel in weniger als einer Stunde verarbeitet. Sie können Dokumente hochladen, eine Analyse starten und noch am selben Tag strukturierte Themen mit unterstützenden Zitaten erhalten, die Sie direkt erkunden können. Keine Einrichtung oder Schulung erforderlich.

Brauche ich technische Kenntnisse, um Skimle zu nutzen?

Nein. Skimle ist für qualitativ Forschende, Analystinnen und Beraterinnen gemacht – nicht für Entwicklerinnen und Entwickler. Sie laden Ihre Dokumente hoch, beschreiben Ihre Forschungsfrage, und Skimle übernimmt den Rest. Kategorien bearbeiten, Themen erkunden und Berichte exportieren funktioniert alles per Mausklick. Es sind weder Programmierung noch Skripte noch KI-Fachwissen nötig.

Wie funktioniert die Preisgestaltung? Gibt es wirklich eine kostenlose Testphase?

Ja – Skimle bietet eine kostenlose Testphase mit 200 Credits (genug für etwa 200 bis 300 Seiten) und ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife beginnen bei 20 €/Monat für Einzelpersonen bei jährlicher Zahlweise (25 €/Monat bei monatlicher Zahlweise); für Vielnutzende gibt es größere Tarife. Tarife für Organisationen und Unternehmen mit individuellen Volumina, SSO und Single-Tenant-Installation gibt es auf Anfrage.

Wie viele Dokumente kann ich höchstens analysieren?

Skimle unterstützt Tausende von Dokumenten pro Projekt. Das übersteigt bei weitem, was mit einem manuellen Ansatz zu bewältigen wäre, und deckt die meisten professionellen Anwendungsfälle ab, von 10 ausführlichen Interviews bis zu über 1.000 offenen Umfrageantworten. Wenn Sie einen besonders großen Datensatz oder laufenden Analysebedarf haben, kontaktieren Sie uns, um die Möglichkeiten zu besprechen.

Skimle im Überblick

Skimle ist eine KI-native Software zur qualitativen Datenanalyse für Marktforscher, Experten für Customer Insights, akademische Forscher, Berater und andere wissbegierige Fachleute, die tiefer in ihre Daten eintauchen möchten.

Laden Sie Interviewtranskripte, Fokusgruppenaufnahmen, Tabellen mit Tausenden offenen Antworten, Dokumente oder beliebige andere qualitative Daten in über 100 unterstützten Sprachen hoch. Der rigorose Bottom-up-Workflow von Skimle identifiziert Erkenntnisse und erstellt eine transparente Kategorienstruktur, die Sie frei bearbeiten können. Sie können die Daten mit Mixed-Methods-Ansätzen visualisieren, mithilfe von Metadaten Muster entdecken, Ihren KI-Agenten per MCP mit Ihren Daten verbinden, überzeugende Präsentationen erstellen und vieles mehr.

Unsere Plattform umfasst außerdem Skimle Ask, eine leistungsstarke KI-gestützte Umfrage-Engine, mit der Sie umfassende qualitative Erkenntnisse im großen Maßstab gewinnen. Definieren Sie Ihren Interviewleitfaden, teilen Sie den Link mit den Befragten und erfassen Sie Daten per Text-, Sprach- oder Videoantworten sowie intelligenten Rückfragen.

Skimle verbindet akademische Präzision mit unternehmerischer Praxistauglichkeit. Viele KI-Tools überspringen die eigentliche Analyse und liefern lediglich eine plausible, aber nicht nachvollziehbare Zusammenfassung, die anfällig für Verzerrungen und Halluzinationen ist. Altgediente Tools wie NVivo, MAXQDA oder ATLAS.ti zwingen Sie dazu, den Großteil Ihrer Zeit mit manuellem Kategorisieren zu verbringen, statt tatsächlich zu analysieren. Skimle ist anders aufgebaut: Sie erhalten einen rigorosen, automatisierten KI-Workflow für die Analyse mit vollständiger beidseitiger Transparenz und Nutzerkontrolle.

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Skimle ist eine Komplettplattform für qualitative Analyse

Skimle ist ein vielseitiges Werkzeug, mit dem Sie…

Ein animiertes Diagramm der Funktionsweise von Skimle. Daten kommen über vier Zulaufrohre herein: Transkription, Dokument-Upload, Datenimport und Skimle-Ask-Interviews. Sie passieren ein Anonymisierungsventil und gelangen in die Maschine, wo Erkenntnisse in Themen sortiert, mit Visualisierungen erkundet, über Metadaten verglichen und mit einem KI-Forschungsassistenten besprochen werden. Die Ergebnisse verlassen die Maschine über drei Exportrohre: Präsentationen, API- und MCP-Anbindungen sowie Datenexporte.

Wissenschaftliche Forschung

Marktforschung

Beratung und Due Diligence

Neugierige Fachleute

Produktmanagement

HR, Mitarbeitende und Kultur

Öffentlicher Sektor und Politikanalyse

Mit MCP verbinden

Audio und Video transkribierenLaden Sie Aufnahmen von Interviews, Fokusgruppen oder Meetings einfach hoch. Skimle transkribiert sie in über 100 Sprachen, trennt die Sprecher und kann die Aufnahme speichern, sodass jedes Zitat abgespielt werden kann.Dokumente hochladenLaden Sie Interviewtranskripte, Berichte, Artikel und Notizen als PDF-, Word-, RTF- oder Textdateien hoch, in über 100 Sprachen. Jedes Dokument wird vollständig gelesen, nicht nur überflogen, und jede Erkenntnis verweist zurück auf die zugehörige Textstelle.Datensätze importierenImportieren Sie Tausende von Umfrageantworten, Bewertungen oder Tickets aus Excel oder CSV. Jede Zeile wird zu einem eigenen Dokument, und die übrigen Spalten werden zu Metadaten, mit denen Sie später Gruppen vergleichen können.Interviews mit Skimle AskSkimle Ask ist ein KI-Interviewer, der mit Hunderten von Menschen gleichzeitig spricht. Schreiben Sie Ihren Interviewleitfaden, teilen Sie einen Link, und die Befragten antworten per Text oder Sprache, während die KI gezielte Nachfragen stellt.AnonymisierenSkimle Anonymise erkennt Namen, Rollen, Orte, Organisationen und Daten und ersetzt sie vor der Analyse durch konsistente Pseudonyme, damit Sie die Anforderungen von Ethikkommissionen und der GDPR erfüllen.Gründliche Analyse im KernSkimle liest jedes Dokument Zeile für Zeile und erstellt ein strukturiertes Coding Ihrer Daten. Lassen Sie Themes induktiv entstehen, wenden Sie Ihr eigenes Framework im Coding an, oder lassen Sie eine agentische Analyse Ihre Forschungsfrage beantworten.Volle Kontrolle und TransparenzDie Analyse liegt in Ihrer Hand. Fassen Sie Kategorien zusammen, teilen Sie sie auf, benennen Sie sie um und verschieben Sie sie, ordnen Sie einzelne Erkenntnisse neu zu, und verfolgen Sie jedes Ergebnis zurück zum Zitat, aus dem es stammt, oder jedes Zitat vorwärts zu seiner Verwendung.Mixed Methods nutzen und Daten visualisierenKombinieren Sie qualitative Tiefe mit quantitativer Präzision. Sehen Sie, wie oft jedes Theme vorkommt, Wortwolken dessen, was tatsächlich gesagt wurde, Heatmaps und Trends über die Zeit, alles aktualisiert sich, während Sie die Analyse verfeinern.Muster mit Metadaten entdeckenNutzen Sie Metadaten wie Rolle, Region, Kundensegment oder Datum, um Gruppen zu vergleichen. Skimle zeigt, was sie unterscheidet und was sie gemeinsam haben, und ordnet jede mögliche Aufteilung nach der Stärke ihres Effekts.KI-Agent als ForschungsassistentDer integrierte Agent von Skimle liest und bearbeitet dieselbe strukturierte Analyse, mit der Sie arbeiten. Lassen Sie ihn zusammenfassen, Segmente vergleichen oder Gegenbeispiele finden, jede Antwort stützt sich auf echte Zitate statt auf Halluzinationen.Sichere PlattformIhre Daten werden in der EU gespeichert, bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt und niemals zum Training von KI-Modellen verwendet. Zugriffskontrollen, Anonymisierung und DSGVO-konforme Verarbeitung sind bereits integriert. Private Cloud und SSO stehen zur Verfügung.ZusammenarbeitenLaden Sie Kolleginnen, Kollegen, Kunden oder Betreuer als Bearbeiter oder Betrachter in dasselbe Projekt ein. Arbeiten Sie gemeinsam an einer Analyse, markieren Sie Erkenntnisse und hinterlassen Sie Notizen, statt Kopien hin- und herzuschicken.Überzeugende PräsentationenVerwandeln Sie Erkenntnisse in PowerPoint-Präsentationen und Word-Berichte mit Themenzusammenfassungen, Diagrammen und belegenden Zitaten. Jede Folie basiert auf der Analyse, sodass Sie Ihre Zeit auf die Geschichte verwenden können, nicht auf die Formatierung.API- und MCP-AnbindungenVerbinden Sie Skimle mit Ihren eigenen Tools und KI-Agenten. Nutzen Sie den MCP-Server mit Claude, Cursor und anderen Agenten oder die REST API, um Projektdaten zu lesen und zu schreiben, damit Ihre Analyse zur verlässlichen Quelle wird.DatenexporteExportieren Sie Ihre kategorisierten Daten nach Excel, Word oder REFI-QDA. REFI-QDA-Dateien lassen sich in NVivo, ATLAS.ti und MAXQDA öffnen, sodass Sie in den Tools weiterarbeiten können, die Sie bereits kennen, oder die Analyse zusammen mit Ihren Forschungsdaten archivieren.

Themen entstehen aus den Daten

Jede Änderung wird protokolliert und lässt sich rückgängig machen.

Schritt 1

Daten hochladen und erfassen

Laden Sie Aufnahmen, Dokumente und Datensätze hoch oder erfassen Sie neue Daten mit KI-gestützten Interviews, und anonymisieren Sie sie vor der Analyse.

Audio und Video transkribieren

Das Hochladen von Aufnahmen in Skimle und das daraus entstehende Transkript mit Video, Sprechern und kategorisierten Erkenntnissen

Laden Sie Audio- oder Videodateien hoch, und Skimle wandelt sie in präzise Transkripte mit mehreren Sprechern in über 100 Sprachen um. Sie benötigen kein separates Transkriptionstool und müssen keine Dateien zwischen Systemen hin- und herschieben: Der Text fließt direkt in Ihr Projekt. Siehe So laden Sie Aufnahmen hoch.

Für jede Datenquelle entscheiden Sie selbst, ob Sie die Transkripte vor der Analyse prüfen möchten, ob die jeweilige Aufnahme zur späteren Wiedergabe aufbewahrt oder bis zur Fertigstellung des Transkripts gelöscht wird und ob der Text anonymisiert werden soll, bevor irgendetwas anderes geschieht.

MP3, M4A, WAV, MP4, MOV und weitere gängige Formate
Sprechertrennung und Zeitstempel
Optionale manuelle Prüfung vor der Analyse

Transkription von Fokusgruppen: 5 Herausforderungen und wie man sie löst

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Audio-Interviews und Videos mit Skimle transkribieren

Dokumente hochladen

Die Datenquellen-Seite in Skimle und ein Dokument mit seinen kategorisierten Erkenntnissen

Bringen Sie Interviewtranskripte, Berichte, Artikel, Notizen und offene Antworten in den Formaten ein, die Sie bereits nutzen, und mischen Sie Sprachen innerhalb eines Projekts frei. Siehe unterstützte Formate.

Skimle liest jedes Dokument vollständig und verknüpft jede Erkenntnis mit der genauen Textstelle, aus der sie stammt, sodass nichts verloren geht und alles überprüft werden kann.

PDF, Word (DOCX), RTF und TXT
Über 100 Sprachen, gemischt in einem Projekt
Jede Erkenntnis mit ihrer Quellstelle verknüpft

KI-Dokumentenanalyse: Wie sie funktioniert und wie man sie 2026 richtig einsetzt

Standpunkt zum verantwortungsvollen Einsatz von KI für die Analyse großer Dokumentenbestände

Interviews und andere Dokumente in mehreren Sprachen mit Skimle analysieren

Datensätze importieren

Der Import von Tabellendaten in Skimle und die daraus erzeugten Metadatenfelder

Importieren Sie Tabellen und Umfrageexporte in einem Schritt. Jede Zeile wird zu einem Dokument, und für jede Spalte entscheiden Sie, ob es sich um Inhalt oder Metadaten handelt oder ob sie ignoriert wird. Siehe So importieren Sie Daten und fügen Metadaten hinzu.

Da die Metadaten jede Antwort begleiten, können Sie später vergleichen, was unterschiedliche Gruppen von Befragten gesagt haben, etwa Neukunden im Vergleich zu Stammkunden oder eine Region im Vergleich zu einer anderen.

Excel- und CSV-Import
Inhalts- und Metadatenspalten auswählen
Tausende Antworten pro Projekt

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Interviews mit Skimle Ask

Der Editor für den Skimle Ask Interviewleitfaden und die Ansicht einer befragten Person auf dem Smartphone

Skimle Ask führt qualitative Interviews im Umfang einer Umfrage durch. Beschreiben Sie, was Sie erfahren möchten, lassen Sie die KI den Interviewleitfaden entwerfen und feilen Sie an jeder Frage und ihren Nachfrage-Anweisungen. Siehe wie Sie ein Ask-Interview erstellen.

Befragte öffnen einen Link, antworten per Text oder Sprache, und der KI-Interviewer hakt nach Details nach wie ein erfahrener Forscher. Abgeschlossene Interviews fließen direkt in die Analyse ein, zusammen mit Ihren übrigen Daten.

Offene und Multiple-Choice-Fragen
KI-Nachfragen mit selbst gewählter Tiefe
Interviews in mehreren Sprachen

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Anonymisieren

Anonymisierung für eine Datenquelle aktivieren und festlegen, wie Dokumente anonymisiert werden

Skimle Anonymise erkennt personenbezogene Identifikatoren in sechs Kategorien und ersetzt sie, bevor Ihre Daten analysiert werden. Aktivieren Sie die Funktion pro Datenquelle und entscheiden Sie, ob jedes Dokument geprüft oder alles automatisch anonymisiert werden soll. Siehe wie die Anonymisierung funktioniert.

Dieselbe Person erhält über alle Dokumente hinweg dasselbe Pseudonym, sodass die Analyse konsistent bleibt und Befragte frei sprechen können, da sie nicht identifiziert werden können.

Namen, Rollen, Orte, Organisationen, Daten und weitere Identifikatoren
Konsistente Pseudonyme über alle Dokumente hinweg
Prüfbericht und Übersetzungstabelle für Ethikkommissionen

Skimle Anonymise stellt sich vor: rigorose Pseudonymisierung für qualitative Daten

Anonymisierungstools für qualitative Forschung 2026: De-ID, Textwash, Presidio, MAXQDA und Skimle im Vergleich

So anonymisieren und pseudonymisieren Sie qualitative Forschungsdaten: IRB-konforme Deidentifikation von Interviewtranskripten

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Schritt 2

Ihre Daten analysieren und erkunden

Eine präzise Analyse-Engine mit voller Transparenz und Kontrolle, Mixed-Method-Ansichten, Metadaten-Vergleichen und einem KI-Forschungsassistenten.

Gründliche Analyse im Kern

Auswahl eines Analysetyps, ein Zeile für Zeile kategorisiertes Transkript und eine Kategoriezusammenfassung mit Zitaten

Skimle folgt etablierten qualitativen Methoden, statt lediglich zusammenzufassen. Es liest jedes Dokument vollständig, identifiziert Erkenntnisse bottom-up und ordnet sie in Kategorien ein, jeweils verknüpft mit dem zugehörigen Quellzitat. Siehe wie die Analyse funktioniert.

Wählen Sie Identifizierte Themen, damit sich die Struktur aus den Daten ergibt, Vordefinierte Kategorien, um gegen Ihr eigenes Kategoriensystem zu arbeiten, oder eine agentische Analyse, die von Ihrer Forschungsfrage geleitet wird. Kategoriezusammenfassungen zitieren dann jede Erkenntnis und jedes Zitat, auf dem sie beruhen.

Induktive, deduktive und forschungsfragengeleitete Analyse
Jede Erkenntnis mit einem wörtlichen Zitat verknüpft
Zusammenfassungen, die ihre Belege zitieren

KI in der qualitativen Forschung einsetzen - durchdacht und verantwortungsvoll

Das Bottom-up-Rigorositätsproblem in der kommerziellen Forschung

So nutzen Sie die agentische Analyse in Skimle: 7 Schritte von der Forschungsfrage zur schriftlichen Antwort

Volle Kontrolle und Transparenz

Kategorien zusammenführen, eine Erkenntniskarte mit ihrem Zitat und Zitate in ihrem ursprünglichen Kontext

Skimles zweiseitige Transparenz bedeutet, dass Sie die Arbeit jederzeit nachvollziehen können. Klicken Sie auf ein Zitat in einer Zusammenfassung, um die dahinterstehende Erkenntnis und das wörtliche Zitat zu sehen, und öffnen Sie das Dokument, um genau zu sehen, was kategorisiert wurde und was nicht. Siehe wie Sie Kategorien verwalten.

Wenn die Struktur nicht Ihrem Denken entspricht, ändern Sie sie: Führen Sie überlappende Kategorien zusammen, teilen Sie zu breite Kategorien auf, benennen Sie sie in Ihren eigenen Worten um und verschieben Sie Erkenntnisse zwischen ihnen. Jede Änderung lässt sich zurücknehmen.

Kategorien zusammenführen, aufteilen, verschieben und umbenennen
Ergebnisse zur Quelle zurückverfolgen und Quellen zu Ergebnissen
Jede Änderung rückgängig machen

Zweiseitige Transparenz: Vertrauen in KI schaffen, um sie für echte Arbeit nutzbar zu machen

Ein Zitat ist keine Analyse - Ihre Ergebnisse mit Rigorosität verteidigen

Human in the Loop ist keine reine Formalität

Mixed Methods nutzen und Daten visualisieren

Erkenntnisse nach Kategorie, eine Wortwolke und ein Zeitstrahl der Themes in Skimle

Ihre kategorisierten Daten werden zu Zahlen, denen Sie vertrauen können, denn jede Zählung beruht auf verifizierten Erkenntnissen. Erkunden Sie Häufigkeiten nach Kategorie, Wortwolken, Heatmaps über Dokumente hinweg und Trends im Zeitverlauf. Siehe die Statistikansicht.

Die Ansichten aktualisieren sich, während Sie die Struktur verfeinern, und jeder Balken oder Punkt führt zurück zu den dahinterstehenden Erkenntnissen und Zitaten, sodass Zahlen und Geschichten stets übereinstimmen.

Häufigkeiten, Wortwolken und Heatmaps
Trends im Zeitverlauf
Jede Zahl bis zum Zitat nachvollziehbar

Skimle ist das Excel für Text

Qualitative Daten quantifizieren: 5 Techniken, Mixed Methods und praktische Tipps

Mixed-Methods-Forschung: 4 Designs, Beispiele und wann Sie sie einsetzen sollten

Muster mit Metadaten entdecken

Ein qualitativer Vergleich zweier Gruppen und die bewertete Liste der Metadaten-Aufteilungen

Vergleichen Sie beliebige zwei Dokumentgruppen anhand ihrer Metadaten, und Skimle zeigt, welche Kategorien bei jeder Gruppe stärker auftreten als bei der anderen. Anschließend beschreibt Skimle, was die Gruppen unterscheidet und was sie gemeinsam haben, inklusive Zitate. Siehe Metadaten analysieren.

Nicht sicher, welche Aufteilung entscheidend ist? Skimle bewertet jede Metadaten-Aufteilung danach, wie stark sie die Gruppen voneinander trennt, damit Sie die relevanten Unterschiede finden, statt sie einzeln zu testen.

Gruppenvergleiche mit schriftlichen Zusammenfassungen
Jede Aufteilung nach Effektstärke bewertet
Metadaten aus Ihren Daten oder von der KI abgeleitet

Skimle für Marktforschung und Kundeneinblicke nutzen

Themes in Daten entdecken mithilfe von Metadaten-Variablen – fortgeschrittene Analyse mit Skimle

Kundeneinblicke-Forschung: Wie Sie das wahre Warum hinter dem Kundenverhalten finden

KI-Agent als Forschungsassistent

Eine Frage an den Skimle-Research-Assistenten und seine Antwort mit zitierten Belegen

Der Research-Assistent arbeitet auf Basis Ihrer strukturierten Analyse, nicht mit rohen Dokumenten. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, und er durchsucht Ihre kategorisierten Erkenntnisse, denkt in nachvollziehbaren Schritten und antwortet mit verifizierten, wörtlichen Zitaten. Siehe KI-Chat verwenden.

Er kann auch auf die Analyse einwirken: Erkenntnisse erstellen, Kategorien neu organisieren und Notizen hinzufügen, alles über dieselben Befehle, die Sie selbst nutzen, sodass jede Änderung sichtbar und rückgängig machbar bleibt.

Antworten auf Basis verifizierter Zitate
Durchsucht jede kategorisierte Erkenntnis
Kann die Analyse neu organisieren und kommentieren

Skimles Agentic Chat und MCP: Wie Menschen und Agenten in der qualitativen Forschung zusammenarbeiten können

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Wie sich KI-Sykophantie und Halluzinationen in der Praxis zeigen … und warum langweilig besser ist

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Schritt 3

Exportieren und integrieren

Teilen Sie Ergebnisse als Präsentationen und Berichte, exportieren Sie in die Tools, die Sie nutzen, und verbinden Sie Ihre eigenen Systeme und KI-Agenten.

Überzeugende Präsentationen

Auswahl der PowerPoint-Exportoptionen in Skimle und eine aus einer Analyse erstellte Folie

Exportieren Sie Ihre Analyse als PowerPoint-Präsentation oder Word-Bericht. Wählen Sie den Umfang, gruppieren Sie die Ergebnisse nach Kategorie oder Metadaten und entscheiden Sie, ob Zusammenfassungen, Zitate und zugeordnete Zitate enthalten sein sollen. Siehe Export nach Office.

Das Ergebnis ist ein fertiger Ausgangspunkt für Ihren Bericht oder Ihre Präsentation: Themes, Belege und Zitate bereits vorhanden, jedes einzeln bis zur Analyse nachvollziehbar.

PowerPoint-Präsentationen und Word-Berichte
Zusammenfassungen, Zitate und zugeordnete Zitate
Umfang und Gruppierung ganz nach Ihrer Wahl

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API- und MCP-Anbindungen

API-Schlüssel in Skimle erstellen und KI-Agenten über MCP verbinden

Mit Skimles MCP-Server können Claude, Cursor, Windsurf und andere kompatible Agenten mit Ihren strukturierten Projektdaten arbeiten, mit denselben Tools, die auch der In-App-Agent nutzt. Mehr dazu unter Verbindung über MCP.

Mit der REST API können Ihre eigenen Systeme Projektdaten lesen und schreiben oder ein Projekt vollständig durchlaufen. Erstellen Sie API-Schlüssel pro Projekt mit Lese- oder Bearbeitungsrechten direkt in den Zugriffseinstellungen des Projekts.

MCP für Claude, Cursor und andere Agenten
REST API zum Lesen und Schreiben von Projektdaten
API-Schlüssel pro Projekt

Skimle MCP: Verbinden Sie Ihre qualitative Forschung mit KI-Tools

Qualitative Daten selbst nutzen - Wie KI die Demokratisierung von Erkenntnissen ermöglicht

Das Ende von SaaS... oder die Renaissance besserer Software?

Datenexporte

Export eines Skimle-Projekts als REFI-QDA und ein Word-Export mit zugeordneten Zitaten

Nutzen Sie Ihre Analyse überall, wo Sie sie brauchen: Excel für die vollständige Skimle-Tabelle, Word mit Coding als Kommentare, und das offene REFI-QDA-Format für NVivo, ATLAS.ti und MAXQDA. Siehe So exportieren Sie nach REFI-QDA.

Exportieren Sie das Kategoriensystem, bewahren Sie eine Kopie der vollständigen Analyse zusammen mit Ihren Forschungsdaten auf, oder setzen Sie das manuelle Coding in einem bestehenden Tool fort.

Excel, Word und REFI-QDA (.qdpx)
Export des Kategoriensystems
Funktioniert mit NVivo, ATLAS.ti und MAXQDA

Manuelles Coding und REFI-QDA-Export - Skimles KI-Analyse mit manuellen Workflows kombinieren

NVivo-Alternativen 2026: die besten Optionen für die akademische Forschung

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Plattform

Sichere Plattform für die Zusammenarbeit

Datenschutz auf Enterprise-Niveau, bei dem Ihr Team gemeinsam an einer geteilten Analyse arbeitet.

Sichere Plattform

Skimles Datenschutzzusagen, Projektzugriffseinstellungen und Anonymisierungsoptionen

Skimle wurde für sensible Forschung entwickelt. Alle Daten werden in der EU gehostet, bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt und niemals zum Training von KI-Modellen verwendet. Lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie.

Sie bestimmen, wer jedes Projekt einsehen und bearbeiten kann, personenbezogene Daten können vor der Analyse anonymisiert werden, und ein Datenverarbeitungsvertrag steht zur Verfügung. Enterprise-Kunden können zwischen privater Cloud-Bereitstellung und Single Sign-On wählen.

EU-Hosting und GDPR-Konformität
Niemals zum Training von KI-Modellen verwendet
Private Cloud und SSO für Unternehmen

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Zusammenarbeiten

Kolleginnen und Kollegen zu einem Skimle-Projekt einladen und eine Erkenntnis mit Notizen taggen

Ein Skimle-Projekt ist ein gemeinsamer Arbeitsbereich. Laden Sie Kolleginnen und Kollegen als Bearbeiter ein, die hochladen und bearbeiten können, oder als Betrachter, die alles erkunden können, ohne etwas zu ändern. Siehe So funktioniert das Teilen.

Coding-Entscheidungen, Tags und Notizen bleiben an einem Ort, sodass ein Forschungsteam, ein Kunde oder eine betreuende Person immer dieselbe, aktuelle Analyse sieht.

Bearbeiter- und Betrachterrollen
Tags und Notizen zu Erkenntnissen
Eine gemeinsame, aktuelle Analyse

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Noren x Skimle: Mehr Zeit zum gemeinsamen Nachdenken mit Kunden

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Wie schneidet Skimle im Vergleich ab

Manuelle Tools sind präzise, aber langsam, generische KI ist schnell, lässt sich aber nicht überprüfen, und branchenspezifische Tools sind auf eine einzige Aufgabe zugeschnitten und entsprechend teuer. Nur Skimle vereint eine rigorose Analyse-Engine, volle Transparenz und Vielseitigkeit, ab 20 € pro Nutzer und Monat.

	Manuelle Tools NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti…	Generische KI-Tools ChatGPT, Claude…	Branchenspezifische Tools CoLoop, Listen Labs…	Skimle
Rigorose Analyse-Engine
Beidseitige Transparenz, von der Zusammenfassung bis zur Quelle
Vielseitig einsetzbar für verschiedene Datentypen und Anwendungsfälle
Schnell
Leicht erlernbar
Preis	~80 € pro Nutzer und Monat	~20 € pro Nutzer und Monat	ab 400 € pro Monat	Ab €20 pro Monat, kostenlose Testversion
Skalierbarkeit	Begrenzt durch manuellen Kategorisierungsaufwand	Begrenzter Kontext, nicht überprüfbare Abdeckung	Variiert je nach Tool	Tausende Dokumente pro Projekt
GDPR und Datensicherheit	Variiert je nach Einsatz	Abhängig von Plan und Einstellungen	Variiert je nach Anbieter	Integriert · EU-Server · DPA verfügbar
Fazit	Wissenschaftliche Präzision, aber Wochen manuellen Kategorisierens pro Projekt.	Schnell, aber Antworten variieren je nach Prompt und lassen sich weder nachvollziehen noch belegen.	Für einen einzigen Workflow entwickelt, häufig zu Enterprise-Preisen.	Wissenschaftliche Präzision in KI-Geschwindigkeit, vollständig transparent, für jede Art qualitativer Daten.

9 Designkriterien für KI-gestützte Tools zur qualitativen Analyse

KI in der qualitativen Forschung durchdacht und verantwortungsvoll einsetzen

Skimle für Marktforschung und Customer Insights nutzen

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Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Was ist Skimle?: Skimle ist eine KI-gestützte Plattform für die Analyse qualitativer Daten, die unstrukturierte Dokumente – Interviews, Berichte, Konsultationen, Kundenrückmeldungen – systematisch in geordnete, auswertbare Datensätze mit vollständiger Nachvollziehbarkeit überführt. Anders als Chatbots verarbeitet Skimle Ihren gesamten Dokumentenbestand vorab, gewinnt daraus Erkenntnisse und ordnet sie in hierarchische Themen, bei denen jedes Ergebnis mit einem geprüften wörtlichen Zitat verknüpft ist.
Worin unterscheidet sich Skimle von ChatGPT oder RAG-basierten Werkzeugen?: RAG-Werkzeuge holen passende Textstellen erst im Moment der Frage heraus – deshalb erhalten Sie bei derselben Frage jedes Mal eine andere Antwort. Skimle analysiert Ihren gesamten Datenbestand vorab systematisch und schafft eine stabile Struktur, in der jedes Thema mit geprüften Zitaten verknüpft ist. Sie erhalten vollständige Abdeckung, gleichbleibende Ergebnisse und lückenlose Nachvollziehbarkeit statt Antworten aus einer Blackbox.
Worin unterscheidet sich Skimle von NVivo, MAXQDA oder ATLAS.ti?: Herkömmliche Werkzeuge verlangen, jede Textstelle von Hand zu codieren – systematisch, aber zeitraubend, von Wochen bis Monaten. Skimle automatisiert die Codierung mit KI und behält dabei dieselbe systematische, transparente Methodik bei. Sie erhalten Gründlichkeit auf NVivo-Niveau in einem Bruchteil der Zeit, mit einer eingängigeren Cloud-Oberfläche, die keine wochenlange Schulung erfordert.
Kann ich Skimle für wissenschaftliche Forschung nutzen?: Ja. Skimle wurde von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickelt und ist von etablierten Methoden inspiriert: der thematischen Analyse (Braun & Clarke), der Grounded Theory (Glaser & Strauss; Strauss & Corbin) und der Gioia-Methodik (Gioia, Corley & Hamilton). Der lückenlose Prüfpfad von Skimle erlaubt es, genau zu dokumentieren, wie Themen entstanden sind, was den Anforderungen der Begutachtung genügt. Forschende an über 30 Universitäten nutzen Skimle bereits, und auf Wunsch stellen wir einen Zitationsvorschlag bereit.
Welche Sprachen und Dateiformate unterstützt Skimle?: Skimle unterstützt über 100 Sprachen und nimmt PDF, Word (.docx), RTF, TXT, CSV, Audio (MP3, M4A, WAV) und Video (MP4, MOV) entgegen. Sie können Formate und Sprachen in einem Projekt mischen – englische Interviews, deutsche Berichte und spanische Umfrageantworten gemeinsam hochladen. Audio und Video werden automatisch transkribiert.
Ist Skimle DSGVO-konform und sicher?: Ja. Alle Daten werden in der Europäischen Union gespeichert und verlassen die EU-Server nie. Skimle ist vollständig DSGVO-konform und stellt institutionellen Kundinnen und Kunden Auftragsverarbeitungsverträge bereit. Ihre Dokumente werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet. Für Unternehmen mit strengeren Anforderungen an die Datenhoheit gibt es Single-Tenant-Cloud-Installationen.
Wie verhindern Sie Halluzinationen der KI?: Jede von Skimle erzeugte Erkenntnis wird gegen die Quelldokumente geprüft – erzeugt die KI Text, der in Ihren Daten nicht wörtlich vorkommt, meldet das System dies und verarbeitet erneut. Dank der Transparenz in beide Richtungen können Sie jedes Thema anklicken, um die genau stützenden Zitate zu sehen, und jedes Dokument öffnen, um zu sehen, welcher Text codiert wurde und welcher nicht. So kann nichts erfunden und nichts übersehen werden.
Wie schnell erhalte ich erste Ergebnisse?: Die meisten Projekte werden innerhalb von Minuten verarbeitet. Größere Datensätze mit über 1000 Dokumenten können mehr Zeit benötigen. Ein typischer Satz von 10 bis 20 Interviewtranskripten wird in der Regel in weniger als einer Stunde verarbeitet. Sie können Dokumente hochladen, eine Analyse starten und noch am selben Tag strukturierte Themen mit unterstützenden Zitaten erhalten, die Sie direkt erkunden können. Keine Einrichtung oder Schulung erforderlich.
Brauche ich technische Kenntnisse, um Skimle zu nutzen?: Nein. Skimle ist für qualitativ Forschende, Analystinnen und Beraterinnen gemacht – nicht für Entwicklerinnen und Entwickler. Sie laden Ihre Dokumente hoch, beschreiben Ihre Forschungsfrage, und Skimle übernimmt den Rest. Kategorien bearbeiten, Themen erkunden und Berichte exportieren funktioniert alles per Mausklick. Es sind weder Programmierung noch Skripte noch KI-Fachwissen nötig.
Wie funktioniert die Preisgestaltung? Gibt es wirklich eine kostenlose Testphase?: Ja – Skimle bietet eine kostenlose Testphase mit 200 Credits (genug für etwa 200 bis 300 Seiten) und ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife beginnen bei 20 €/Monat für Einzelpersonen bei jährlicher Zahlweise (25 €/Monat bei monatlicher Zahlweise); für Vielnutzende gibt es größere Tarife. Tarife für Organisationen und Unternehmen mit individuellen Volumina, SSO und Single-Tenant-Installation gibt es auf Anfrage.
Wie viele Dokumente kann ich höchstens analysieren?: Skimle unterstützt Tausende von Dokumenten pro Projekt. Das übersteigt bei weitem, was mit einem manuellen Ansatz zu bewältigen wäre, und deckt die meisten professionellen Anwendungsfälle ab, von 10 ausführlichen Interviews bis zu über 1.000 offenen Umfrageantworten. Wenn Sie einen besonders großen Datensatz oder laufenden Analysebedarf haben, kontaktieren Sie uns, um die Möglichkeiten zu besprechen.

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Von Fachleuten für Fachleute entwickelt

Skimle wird von über 1.500 zufriedenen Nutzern an mehr als 50 Universitäten, Behörden, Agenturen und Unternehmen eingesetzt. Alle Daten werden innerhalb der EU gespeichert und gemäß unseren strengen DSGVO-Richtlinie und unseren Nutzungsbedingungen.

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