Sie lesen viel, sprechen mit Menschen und sammeln Informationen aus allen Richtungen — Interviews, Berichte, E-Mails, Besprechungsnotizen, Umfrageantworten. Das Schwierige ist, aus allem schlau zu werden. Skimle ist eine einfach zu bedienende Plattform für die unterschiedlichen Erhebungs- und Analysebedürfnisse von Wissensarbeitenden. Laden Sie Ihre Dokumente hoch, beschreiben Sie, wonach Sie suchen, und Skimle übernimmt die Auswertung — in jeder Sprache und in jedem Umfang.
Skimle wurde von zwei Wissensprofis geschaffen: Olli mit 20 Jahren Erfahrung bei McKinsey & Company und Henri mit 20 Jahren Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung — als das Werkzeug, das sie sich schon immer gewünscht hatten. Das Team kennenlernen →
Skimle erledigt in Stunden, was früher Wochen dauerte. Es verwandelt Interviewtranskripte, Berichte, Kundenrückmeldungen oder beliebigen anderen Text in eine strukturierte, belastbare Analyse. Laden Sie Ihre Dokumente hoch, und Skimle baut eine Kategorienhierarchie auf, die mit wörtlichen Zitaten verknüpft ist — sodass Sie die Analyse erkunden und bearbeiten, statt vor einem leeren Blatt zu sitzen.
Fachleuten sammeln sich Transkripte, Berichte, E-Mails und Besprechungsnotizen von überall an — doch sie der Reihe nach zu lesen dauert Tage, und Muster von Hand zu suchen lässt die lauteste Stimme gewinnen statt das häufigste Signal. Skimle liest jedes Dokument systematisch, macht wiederkehrende Themen sichtbar und gibt Ihnen eine strukturierte Wissensbasis, verknüpft mit wörtlichen Zitaten, aufgebaut in Stunden statt in Wochen.
Ziehen Sie PDF-Dateien, Word-Dateien, reinen Text, CSV-Exporte oder Audiodateien hinein. Mischen Sie Formate und Quellen frei.
Sagen Sie Skimle in einfachen Worten, wonach Sie suchen. Kein Codebuch und keine Methodenkenntnisse nötig.
Skimle liest jedes Dokument und baut eine mehrschichtige Themenhierarchie auf, in der jedes Thema zusammengefasst ist und auf wörtliche Zitate zurückverweist.
Verstehen Sie, wie Themen variieren — nach Quelldokument, Geschlecht, Branche oder jeder anderen Metadatenvariable.
Erstellen Sie einen strukturierten Bericht in Word, Excel oder PowerPoint — fertig zum Teilen mit Kolleginnen und Kollegen oder zur Vorstellung bei Beteiligten.
Rückmeldungen in großem Umfang einzuholen bedeutete früher wochenlanges Terminieren, Führen und Transkribieren von Interviews — zu langsam und zu teuer, als dass die meisten Fachleute es in nennenswertem Umfang hätten tun können. Mit Skimle Ask überspringen Sie das große Forschungsprojekt: Sie erstellen ein KI-gestütztes Interview mit klugen Nachfragen, teilen einen Link und lassen die Befragten per Sprache oder Text am Handy oder Rechner antworten. Skimle wertet dann jede Antwort automatisch aus, sodass Sie qualitative Tiefe im Umfang einer Umfrage erhalten.
Lassen Sie die KI einen Entwurf Ihres Interviewleitfadens schreiben und stellen Sie ihn selbst fertig. Skimle Ask nutzt den Leitfaden als Grundlage für ein natürliches Gespräch und fragt dort nach, wo es zählt.
Schicken Sie den Interviewlink per E-Mail, über Slack oder betten Sie ihn einfach auf einer Webseite ein. Die Befragten antworten, wann es ihnen passt — es müssen keine Termine abgestimmt werden.
Jede und jeder Befragte bekommt ein persönliches Gespräch. Die KI stellt Nachfragen, geht mit Abschweifungen souverän um und hält das Interview auf Kurs.
Während die Antworten eintreffen, strukturiert Skimle sie zu Themen. Wenn Ihre Frist kommt, ist die Auswertung bereits fertig.
Exportieren Sie einen Synthesebericht mit repräsentativen Zitaten und Themenaufschlüsselungen — fertig für eine Präsentation oder ein Dokument.
Sobald Ihr Material in Skimle strukturiert ist, können Sie direkt aus Ihren bevorzugten KI-Werkzeugen damit arbeiten. Nutzen Sie den eingebauten agentischen Chat, um Fragen zu stellen, Kategorien zusammenzuführen und Muster zu erkunden, ohne Skimle zu verlassen. Oder verbinden Sie Claude, Cursor, Windsurf oder ein beliebiges anderes MCP-fähiges Werkzeug über den MCP-Endpunkt von Skimle und erhalten Sie denselben strukturierten Zugriff aus Ihrer eigenen Umgebung.
Laden Sie hoch und starten Sie die Analyse wie gewohnt. Die Stärke des Agenten kommt aus den strukturierten Daten, die Skimle bereits aufgebaut hat — Erkenntnisse, Kategorien, Memos und Metadaten.
Klicken Sie in Ihrem Projekt auf den Reiter Chat. Stellen Sie Fragen, vergleichen Sie Themen zwischen Teilnehmendengruppen oder bitten Sie den Agenten, die Kategorien umzusortieren — alles, ohne Skimle zu verlassen.
Fügen Sie https://skimle.com/api/mcp in Claude Desktop, Cursor oder Windsurf hinzu. Authentifizieren Sie sich über OAuth oder einen API-Schlüssel — und Ihre Projektdaten stehen sofort in Ihrem Werkzeug bereit.
Nutzen Sie 13 Lesewerkzeuge, um Ihre Daten zu erkunden, und 5 Schreibwerkzeuge, um Kategorien zu ändern, Notizen anzulegen oder Erkenntnisse zu verschlagworten — alles bis zu den Quellzitaten nachvollziehbar.
MCP und agentischer Chat sind in jedem Skimle-Abonnement enthalten. Die Credits sind gemeinsam — keine eigene Stufe und kein Zusatzpaket nötig.
Skimle wird von über 1.500 zufriedenen Nutzern an mehr als 50 Universitäten, Behörden, Agenturen und Unternehmen eingesetzt. Alle Daten werden innerhalb der EU gespeichert und gemäß unseren strengen DSGVO-Richtlinie und unseren Nutzungsbedingungen.
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