Översikt över Skimles funktioner
Skimle är en AI-native mjukvara för kvalitativ dataanalys, för marknadsundersökare, insiktsexperter, akademiska forskare, konsulter och andra nyfikna yrkespersoner som vill gräva djupare i sin data.
Ladda upp intervjuutskrifter, inspelningar från fokusgrupper, tabeller med tusentals öppna svar, dokument eller annan kvalitativ data på över 100 språk. Skimles rigorösa bottom-up-arbetsflöde identifierar insikter och skapar ett transparent kategorisystem som du fritt kan redigera. Du kan visualisera din data med blandade metoder, upptäcka mönster med metadata, koppla din AI-agent till din data via MCP, skapa övertygande presentationer med mera.
Vår plattform innehåller även Skimle Ask, en kraftfull AI-assisterad undersökningsmotor för att samla in rika kvalitativa insikter i stor skala. Definiera din intervjuguide, dela länken med respondenterna och samla in data via text-, röst- eller videosvar med smarta följdfrågor.
Skimle kombinerar akademisk noggrannhet med praktisk affärsnytta. Många AI-verktyg hoppar över den egentliga analysen och levererar istället en trovärdig men ohållbar sammanfattning som riskerar bias och hallucinationer. Äldre verktyg som NVivo, MAXQDA eller ATLAS.ti tvingar dig att lägga större delen av tiden på manuell kategorisering istället för faktisk analys. Skimle är byggt annorlunda: du får ett rigoröst, automatiserat AI-arbetsflöde för analys med full tvåvägstransparens och kontroll för dig som användare.
Skimle är en komplett plattform för kvalitativ analys
Skimle är ett mångsidigt verktyg som låter dig…
Ett animerat diagram över hur Skimle fungerar. Data kommer in genom fyra inflödesrör: transkribering, dokumentuppladdning, dataimport och Skimle Ask-intervjuer. De passerar en anonymiseringsventil in i maskinen, där insikter sorteras i teman, utforskas med visualiseringar, jämförs med hjälp av metadata och diskuteras med en AI-forskningsassistent. Resultaten lämnar maskinen genom tre exportrör: presentationer, API- och MCP-kopplingar samt dataexport.
Akademisk forskning
Litteraturöversikt
Importera artiklar och sekundärkällor, koda teman automatiskt över hundratals dokument och identifiera luckor och mönster i litteraturen på timmar i stället för veckor.
Läs mer →Tematisk analys
Skimles AI identifierar återkommande teman i intervjutranskriptionerna och bygger ett kategoriträd som du kan granska, redigera och validera – med varje tema spårbart till specifika citat.
Läs mer →Grundad teori
Bygg teori induktivt från rådata. Skimle kodar dina transkriptioner, lyfter fram begrepp som växer fram och låter dig förfina kodboken steg för steg allteftersom mönstren framträder.
Läs mer →Induktiv kodning
Börja med öppen kodning och låt Skimle föreslå kategorier direkt ur materialet. Granska, slå ihop och byt namn på koder så att de matchar ditt analytiska perspektiv, med full kontroll hela vägen.
Läs mer →Deduktiv kodning
Tillämpa en färdig kodbok på ditt material. Skimle matchar dina kategorier mot nya data med full insyn i vilka citat som utlöste varje kod.
Läs mer →Mixed methods
Kombinera kvantitativa metadata med kvalitativa teman. Korstabulera kodningskategorier mot respondenternas demografi för att hitta statistiskt meningsfulla mönster.
Läs mer →
Marknadsundersökning
Kvalitativ marknadsundersökning
Genomför och analysera djupintervjuer, fokusgrupper och öppna svar på ett och samma ställe: hela arbetsflödet för kvalitativ marknadsundersökning, från transkription till teman underbyggda med citat.
Läs mer →Fokusgruppsstudier
Transkribera och analysera fokusgruppsdiskussioner, håll reda på vem som sa vad och hur temana varierar mellan deltagargrupper, moderatorer och tillfällen.
Läs mer →Kundintervjuer
Koda djupintervjuer systematiskt, se när mättnad uppnås i programmet och exportera rena, citatunderbyggda rapporter för kundpresentationer.
Läs mer →Marknadens röst
Samla in och koda öppna enkätsvar från stora urval för att förstå marknadens uppfattningar, otillfredsställda behov och framväxande trender i olika segment.
Läs mer →Fokuserade intervjuer
Genomför strukturerade djupintervjuer med Skimle Ask, koda sedan svaren automatiskt och jämför resultaten mellan respondentsegment direkt.
Läs mer →
Konsulting och due diligence
Syntes av expertsamtal
Transkribera och koda samtal från expertnätverk genom hela projektet. Bygg en strukturerad bild av experternas syn på marknadsdynamik, risker och möjligheter på en bråkdel av tiden.
Läs mer →Analys av intressenternas synpunkter
Analysera intressentintervjuer och workshopresultat systematiskt, så att alla röster blir representerade och spårbara i dina slutliga rekommendationer.
Läs mer →Sammanfattning av dokument
Plocka fram centrala teman och ståndpunkter ur stora dokumentmängder – tillsynsanmälningar, bolagsrapporter, forskningsartiklar – på en bråkdel av tiden.
Läs mer →AI-driven dataanalys
Använd Skimles AI för att snabbt koda och kategorisera kvalitativa data från intervjuer, enkäter och dokument, så att konsulterna kan fokusera på syntes och insikter.
Läs mer →Skrivbordsundersökning
Ordna och analysera sekundärkällor, koda teman automatiskt och håll reda på exakt var varje insikt kommer ifrån i din dokumentsamling.
Läs mer →
Nyfikna yrkesverksamma
Företagets hjärna
Bygg ett sökbart och kodat arkiv över företagets kunskap: mötesanteckningar, strategidokument och undersökningar som teamet kan söka i, analysera och bygga vidare på över tid.
Läs mer →AI-driven dataanalys
Ladda upp vilka ostrukturerade data som helst – mejl, rapporter, anteckningar – och låt Skimle strukturera och koda dem, så att spritt råmaterial blir ordnad och sökbar kunskap.
Läs mer →Dokumentanalys
Analysera avtal, policydokument eller forskningsartiklar och plocka fram centrala teman och insikter utan att läsa varje ord, med citat spårbara till originalkällan.
Läs mer →Engångsanalys
Gör en snabb strukturerad analys av vilket material som helst – intervjuanteckningar, kundmejl, återkoppling – utan att binda upp dig i ett långt forskningsprogram eller lära dig ett komplicerat verktyg.
Läs mer →Syntes av datamängder
Sammanför insikter från flera datakällor i ett gemensamt kodbok och identifiera gemensamma teman och skillnader mellan datamängder från olika sammanhang.
Läs mer →
Produktledning
Analys av kundåterkoppling
Samla apprecensioner, supportärenden och enkätsvar i strukturerade teman. Se de största problemen och de mest efterfrågade funktionerna direkt, oavsett datamängd.
Läs mer →Löpande discovery
Kör lätta intervjucykler och koda resultaten i ett bestående insiktsarkiv. Följ hur temana utvecklas mellan produktversioner och kvartal.
Läs mer →Användarstudier
Transkribera och analysera användbarhetstester, djupintervjuer och dagboksstudier. Nå insikterna snabbare utan att förlora den kvalitativa rikedom teamet behöver.
Läs mer →Analys av samtalsloggar
Ladda upp inspelade sälj- eller supportsamtal, transkribera automatiskt och koda i stor skala för att hitta återkommande invändningar, funktionsönskemål och sentimentmönster.
Läs mer →
HR, människor och kultur
Analys av avgångsintervjuer
Koda svar från avgångsintervjuer i stor skala för att upptäcka risker för personalomsättning, ledarskapsmönster och systemfel innan de förvärras i organisationen.
Läs mer →Medarbetarundersökningar
Förvandla öppna enkätsvar till strukturerade teman. Förstå vad som driver engagemang och missnöje mellan team, orter och anställningstider.
Läs mer →Pulsmätningar
Kör täta, korta intervjuer med Skimle Ask och följ hur temana i medarbetarnas upplevelse förändras över tid, så att HR får en aktuell bild av organisationens hälsa.
Läs mer →Kulturundersökningar
Analysera kvalitativa kulturmätningar för att hitta glappet mellan uttalade och levda värderingar, med full spårbarhet till enskilda citat för rapportering till ledningen.
Läs mer →
Offentlig sektor och policyanalys
Analys av remissvar
Analysera remissvar i stor skala, koda inkomna svar och identifiera de vanligaste ståndpunkterna, farhågorna och förslagen bland tusentals bidrag.
Läs mer →Genomgång av policydokument
Plocka fram centrala teman och ståndpunkter ur policydokument, tillsynsanmälningar och lagtexter – med varje resultat spårbart till källavsnittet.
Läs mer →Återkoppling från intressenter
Koda och analysera strukturerad återkoppling från medborgare, brukare eller samarbetsparter systematiskt – så att alla röster fångas upp och blir representerade i rapporteringen.
Läs mer →Programutvärdering
Analysera intervju- och enkätdata från deltagare i ett program för att bedöma effekten, lyfta fram återkommande teman och ta fram evidensbaserade utvärderingsrapporter.
Läs mer →
Anslut med MCP
Använd Skimle från Claude
Koppla Skimle till Claude via MCP och ställ frågor om ditt forskningsmaterial, dina kategorier och insikter på vanligt språk – utan att byta sammanhang.
Läs mer →Bygg AI-arbetsflöden
Använd Skimles MCP-server för att föra in ditt kvalitativa forskningsmaterial i vilket MCP-kompatibelt AI-verktyg som helst – automatisera analyssteg och skicka vidare resultaten i större arbetsflöden.
Läs mer →Fråga materialet via API
Nå Skimles data programmatiskt via API:et. Hämta projekt, dokument, kategorier och insikter för att driva egna dashboards eller externa rapportverktyg.
Läs mer →
Teman växer fram ur datan
Varje ändring loggas och kan ångras.
Steg 1
Ladda upp och samla in data
Ta in inspelningar, dokument och datamängder, eller samla in ny data med AI-assisterade intervjuer, och anonymisera den innan analys.
Transkribera ljud och video
Ladda upp ljud eller video och Skimle omvandlar det till exakta transkriptioner med flera talare på över 100 språk. Du behöver inget separat transkriberingsverktyg att betala för och inga filer att flytta mellan system: texten flödar rakt in i ditt projekt. Se hur du laddar upp inspelningar.
För varje datakälla väljer du själv om du vill granska transkriptionerna innan analysen, om varje inspelning ska sparas för uppspelning eller raderas när transkriptionen är klar, och om texten ska anonymiseras innan något annat sker.
- MP3, M4A, WAV, MP4, MOV och andra vanliga format
- Talaruppdelning och tidsstämplar
- Valfri manuell granskning innan analys
Ladda upp dokument
Ta in intervjutranskriptioner, rapporter, artiklar, anteckningar och öppna svar i de format du redan använder, och blanda språk fritt inom samma projekt. Se vilka format som stöds.
Skimle läser varje dokument i sin helhet och behåller en länk från varje insikt till det exakta avsnitt den kom från, så att ingenting går förlorat och allt kan kontrolleras.
- PDF, Word (DOCX), RTF och TXT
- Över 100 språk, blandade i ett och samma projekt
- Varje insikt länkad till sitt källavsnitt
Importera dataset
Importera kalkylblad och enkätexporter i ett enda steg. Varje rad blir ett dokument, och för varje kolumn bestämmer du om den är innehåll, metadata eller ska ignoreras. Se hur du importerar och lägger till metadata.
Eftersom metadatan följer med varje svar kan du senare jämföra vad olika grupper av respondenter sagt, till exempel nya kontra lojala kunder, eller en region mot en annan.
- Excel- och CSV-import
- Välj kolumner för innehåll och metadata
- Tusentals svar per projekt
Intervjua med Skimle Ask
Skimle Ask genomför kvalitativa intervjuer i samma skala som en enkät. Beskriv vad du vill lära dig, låt AI ta fram ett förslag till intervjuguide och finjustera varje fråga och dess uppföljningsinstruktioner. Se hur du skapar en Ask-intervju.
Respondenterna öppnar en länk, svarar med text eller röst, och AI-intervjuaren följer upp för att få fram detaljer precis som en skicklig forskare. Avslutade intervjuer går direkt vidare till analys tillsammans med din övriga data.
- Öppna frågor och flervalsfrågor
- AI-uppföljningar med ett djup du styr själv
- Intervjuer på flera språk
Anonymisera
Skimle Anonymise upptäcker personliga identifierare i sex kategorier och ersätter dem innan din data analyseras. Aktivera funktionen per datakälla och välj om du vill granska varje dokument eller låta allt anonymiseras automatiskt. Se hur anonymisering fungerar.
Samma person får samma pseudonym i alla dina dokument, så analysen håller ihop, och respondenterna kan tala fritt i vetskap om att de inte kan identifieras.
- Namn, roller, platser, organisationer, datum och andra identifierare
- Enhetliga pseudonymer i alla dokument
- Granskningsrapport och översättningstabell för etiknämnder
Vi presenterar Skimle Anonymise: noggrann pseudonymisering för kvalitativ data
Anonymiseringsverktyg för kvalitativ forskning 2026: De-ID, Textwash, Presidio, MAXQDA och Skimle jämförda
Så anonymiserar och pseudonymiserar du kvalitativ forskningsdata: IRB-kompatibel avidentifiering av intervjutranskript
Steg 2
Analysera och utforska din data
En noggrann analysmotor med full transparens och kontroll, vyer för mixed methods, jämförelser av metadata och en AI-forskningsassistent.
Noggrann analys i kärnan
Skimle följer etablerade kvalitativa metoder istället för att sammanfatta. Programmet läser varje dokument i sin helhet, identifierar insikter underifrån och organiserar dem i kategorier, var och en kopplad till sitt källcitat. Se hur analysen fungerar.
Välj identifierade teman för att låta strukturen växa fram ur datan, fördefinierade kategorier för att kategorisera efter ditt eget kategorisystem, eller en agentisk analys som styrs av din forskningsfråga. Kategorisammanfattningar citerar sedan varje insikt och citat de bygger på.
- Induktiv, deduktiv och forskningsfrågestyrd analys
- Varje insikt kopplad till ett ordagrant citat
- Sammanfattningar som citerar sina belägg
Full kontroll och transparens
Skimles dubbelriktade transparens innebär att du alltid kan kontrollera arbetet. Klicka på ett citat i en sammanfattning för att se insikten och det ordagranna citatet bakom det, och öppna dokumentet för att se exakt vad som kategoriserats och inte. Se hur du hanterar kategorier.
När strukturen inte stämmer med ditt sätt att tänka, ändra den: slå ihop kategorier som överlappar, dela upp de som är för breda, döp om dem med dina egna ord och flytta insikter mellan dem. Alla ändringar kan ångras.
- Slå ihop, dela upp, flytta och döp om kategorier
- Spåra resultat till källan, och källor till resultaten
- Ångra alla ändringar
Blandade metoder och visualisering
Din kategoriserade data blir siffror du kan lita på, eftersom varje antal bygger på verifierade insikter. Utforska frekvenser per kategori, ordmoln, värmekartor över dokument och trender över tid. Se statistikvyn.
Vyerna uppdateras när du förfinar strukturen, och varje stapel eller punkt leder tillbaka till insikterna och citaten bakom den, så att siffrorna och berättelserna alltid stämmer.
- Frekvenser, ordmoln och värmekartor
- Trender över tid
- Varje siffra spårbar till sina citat
Upptäck mönster med metadata
Jämför två valfria grupper av dokument utifrån deras metadata, och Skimle visar vilka kategorier varje grupp lyfter mer än den andra. Sedan skriver den vad som skiljer grupperna åt och vad de har gemensamt, med citat. Se hur du analyserar metadata.
Osäker på vilken uppdelning som spelar roll? Skimle rankar varje metadatauppdelning efter hur mycket den skiljer grupperna åt, så att du hittar de skillnader som är värda att rapportera i stället för att testa dem en i taget.
- Gruppjämförelser med skriftliga sammanfattningar
- Varje uppdelning rankad efter effektstorlek
- Metadata från din data eller härledd med AI
Agentisk forskningsassistent
Forskningsassistenten arbetar ovanpå din strukturerade analys snarare än på råa dokument. Ställ frågor i vanligt språk, och den söker igenom dina kategoriserade insikter, resonerar i steg du kan följa och svarar med verifierade, ordagranna citat. Se hur du använder AI-chatten.
Den kan även agera på analysen: skapa insikter, omorganisera kategorier och lägga till anteckningar, allt genom samma kommandon som du själv använder, så att varje ändring förblir synlig och reversibel.
- Svar grundade i verifierade citat
- Söker igenom varje kategoriserad insikt
- Kan omorganisera och kommentera analysen
Steg 3
Exportera och integrera
Dela resultat som presentationer och rapporter, exportera till verktygen du använder, och koppla ihop dina egna system och AI-agenter.
Övertygande presentationer
Exportera din analys som en PowerPoint-presentation eller en Word-rapport. Välj omfattning, gruppera resultaten efter kategori eller metadata, och välj om du vill inkludera sammanfattningar, citat och attribuerade citat. Se hur du exporterar till Office.
Resultatet är en färdig utgångspunkt för din rapport eller presentation: teman, belägg och citat redan på plats, varje ett spårbart tillbaka till analysen.
- PowerPoint-presentationer och Word-rapporter
- Sammanfattningar, citat och attribuerade citat
- Omfattning och gruppering du väljer
API- och MCP-kopplingar
Skimles MCP-server låter Claude, Cursor, Windsurf och andra kompatibla agenter arbeta med din strukturerade projektdata, med samma verktyg som appens inbyggda agent använder. Läs mer om att ansluta via MCP.
REST API:et låter dina egna system läsa och skriva projektdata eller köra ett projekt från start till mål. Skapa API-nycklar per projekt, med läs- eller redigeringsåtkomst, från projektets åtkomstinställningar.
- MCP för Claude, Cursor och andra agenter
- REST API för att läsa och skriva projektdata
- API-nycklar per projekt
Dataexport
Ta med din analys vart du behöver den: Excel för hela Skimle-tabellen, Word med kategorisering visad som kommentarer, och det öppna REFI-QDA-formatet för NVivo, ATLAS.ti och MAXQDA. Se hur du exporterar till REFI-QDA.
Exportera kategorisystemet, spara en kopia av hela analysen tillsammans med dina forskningsdata, eller fortsätt med manuell kategorisering i ett äldre verktyg.
- Excel, Word och REFI-QDA (.qdpx)
- Export av kategorisystem
- Fungerar med NVivo, ATLAS.ti och MAXQDA
Plattform
Säker plattform för samarbete
Dataskydd i företagsklass, där ditt team arbetar tillsammans i en gemensam analys.
Säker plattform
Skimle är byggt för känslig forskning. All data lagras inom EU, krypteras under överföring och i vila, och används aldrig för att träna AI-modeller. Läs vår integritetspolicy.
Du bestämmer vem som kan se och redigera varje projekt, personuppgifter kan anonymiseras före analys, och ett personuppgiftsbiträdesavtal finns tillgängligt. Företagskunder kan välja privat molndrift och single sign-on.
- EU-värdskap och GDPR-efterlevnad
- Används aldrig för att träna AI-modeller
- Privat moln och SSO för företag
Samarbeta
Ett Skimle-projekt är en delad arbetsyta. Bjud in kollegor som redigerare som kan ladda upp och redigera, eller som visare som kan utforska allt utan att ändra det. Se hur delning fungerar.
Kategoriseringsbeslut, taggar och anteckningar hålls på ett och samma ställe, så att ett forskningsteam, en kund eller en handledare alltid tittar på samma, aktuella analys.
- Roller för redigerare och visare
- Taggar och anteckningar på insikter
- En delad, aktuell analys
Hur står sig Skimle i jämförelse
Manuella verktyg är rigorösa men långsamma, generisk AI är snabb men går inte att verifiera, och specialiserade verktyg är byggda för en enda uppgift till ett premiumpris. Bara Skimle kombinerar en rigorös analysmotor, full transparens och mångsidighet, från €20 per användare och månad.
| Manuella verktyg NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti… | Generiska AI-verktyg ChatGPT, Claude… | Branschspecifika verktyg CoLoop, Listen Labs… | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Rigorös analysmotor |  | | | |
| Tvåvägstransparens, från sammanfattning till källa | | | | |
| Mångsidig för olika datatyper och användningsområden | | | | |
| Snabbt | | | | |
| Lätt att lära sig | | | | |
| Pris | ~€80 per användare och månad | ~€20 per användare och månad | €400+ per månad | Från €20 per månad, kostnadsfri provperiod |
| Skalbarhet | Begränsas av manuell kategoriseringsinsats | Begränsad kontext, omöjlig att verifiera täckning | Varierar beroende på verktyg | Tusentals dokument per projekt |
| GDPR och datasäkerhet | Varierar beroende på driftsform | Beror på plan och inställningar | Varierar beroende på leverantör | Inbyggt · EU-servrar · DPA tillgängligt |
| Slutsats | Noggrannhet i publikationsklass, men veckor av manuellt arbete per projekt. | Snabbt, men svaren varierar beroende på prompt och kan inte spåras eller försvaras. | Byggt för ett enda arbetsflöde, ofta till företagspriser. | Noggrannhet i akademisk klass med AI-hastighet, fullt transparent, för all typ av kvalitativ data. |
Vanliga frågor
Vanliga frågor
- Vad är Skimle?
- Skimle är en AI-driven plattform för kvalitativ dataanalys som systematiskt strukturerar ostrukturerade dokument – intervjuer, rapporter, remissvar, kundåterkoppling – till ordnade och analyserbara datamängder med full spårbarhet. Till skillnad från chattbotar bearbetar Skimle hela din dokumentsamling i förväg, plockar fram insikter och ordnar dem i hierarkiska teman där varje fynd är kopplat till ett verifierat, ordagrant citat.
- Hur skiljer sig Skimle från ChatGPT eller RAG-baserade verktyg?
- RAG-verktyg hämtar relevanta textstycken i samma stund som frågan ställs – därför får du olika svar varje gång du ställer samma fråga. Skimle analyserar hela datamängden systematiskt i förväg och skapar en stabil struktur där varje tema är kopplat till verifierade citat. Du får heltäckande täckning, konsekventa resultat och full spårbarhet i stället för svar ur en svart låda.
- Hur skiljer sig Skimle från NVivo, MAXQDA eller ATLAS.ti?
- Traditionella verktyg kräver manuell kodning av varje textstycke – systematiskt men tidskrävande, från veckor till månader. Skimle automatiserar kodningen med AI och behåller samtidigt samma systematiska och transparenta metodik. Du får noggrannhet i NVivo-klass på en bråkdel av tiden, med ett mer intuitivt molnbaserat gränssnitt som inte kräver veckor av utbildning.
- Kan jag använda Skimle för akademisk forskning?
- Ja. Skimle är byggt av akademiker och inspirerat av etablerade metoder: tematisk analys (Braun & Clarke), grundad teori (Glaser & Strauss; Strauss & Corbin) och Gioias metod (Gioia, Corley & Hamilton). Skimles fullständiga spårbarhetskedja gör att du kan dokumentera exakt hur temana togs fram, vilket uppfyller kraven vid kollegial granskning. Forskare vid över 30 universitet använder Skimle i dag, och vi tillhandahåller förslag på hur du hänvisar till verktyget på begäran.
- Vilka språk och filformat stöder Skimle?
- Skimle stöder över 100 språk och tar emot PDF, Word (.docx), RTF, TXT, CSV, ljud (MP3, M4A, WAV) och video (MP4, MOV). Du kan blanda format och språk i samma projekt – ladda upp engelska intervjuer, tyska rapporter och spanska enkätsvar tillsammans. Ljud och video transkriberas automatiskt.
- Är Skimle GDPR-förenligt och säkert?
- Ja. Alla data lagras inom Europeiska unionen och lämnar aldrig EU-servrarna. Skimle följer GDPR fullt ut och erbjuder personuppgiftsbiträdesavtal för institutionella kunder. Dina dokument används aldrig för att träna AI-modeller. För företagskunder med strängare krav på datasuveränitet finns molndrift med enkundsmiljö.
- Hur förhindrar ni att AI:n hallucinerar?
- Varje insikt som Skimle genererar kontrolleras mot källdokumenten – om AI:n producerar text som inte finns ordagrant i ditt material flaggar systemet det och bearbetar om. Tvåvägstransparensen gör att du kan klicka på vilket tema som helst för att se de exakta citaten som stöder det, och öppna vilket dokument som helst för att se vilken text som kodats och vilken som inte kodats. Ingenting kan alltså hittas på eller missas.
- Hur snabbt får jag mina första resultat?
- De flesta projekt tar minuter att bearbeta. Större datamängder med 1000+ dokument kan ta mer tid. En typisk uppsättning på 10–20 intervjutranskript bearbetas vanligtvis på under en timme. Du kan ladda upp, starta en analys och ha strukturerade teman med stödjande citat redo att utforska samma dag, helt utan installation eller utbildning.
- Behöver jag tekniska kunskaper för att använda Skimle?
- Nej. Skimle är gjort för kvalitativa forskare, analytiker och konsulter – inte för ingenjörer. Du laddar upp dina dokument, beskriver din forskningsfråga och Skimle sköter resten. Att redigera kategorier, utforska teman och exportera rapporter går att göra med musen. Ingen programmering, inga skript och ingen AI-expertis behövs.
- Hur fungerar prissättningen? Finns det verkligen en kostnadsfri provperiod?
- Ja – Skimle erbjuder en kostnadsfri provperiod med 200 krediter (vilket räcker till ungefär 200–300 sidor dokument) och du behöver inget betalkort. Betalda planer börjar på 20 €/månad för enskilda vid årsbetalning (25 €/månad vid månadsbetalning), och det finns större planer för storanvändare. Planer för organisationer och företag med anpassade volymer, SSO och enkundsmiljö finns på begäran.
- Hur många dokument kan jag som mest analysera?
- Skimle hanterar tusentals dokument per projekt. Det är långt bortom vad en manuell metod skulle klara av och täcker de flesta professionella användningsfall, från 10 djupintervjuer till 1 000+ öppna enkätsvar. Om du har en särskilt stor datamängd eller löpande analysbehov, kontakta oss för att diskutera alternativ.
Byggt för yrkesverksamma, av yrkesverksamma
Skimle har över 1 500 nöjda användare på fler än 50 universitet, myndigheter, byråer och företag. All data lagras inom EU och behandlas enligt vår strikta GDPR-policy och våra användarvillkor.
Vill du veta mer? Utforska vår blogg Signal & Noise, våra vanliga frågor och användningsområden per bransch. Vi visar också gärna produkten eller går igenom hur Skimle kan passa dina behov. Läs mer om företaget bakom Skimle