Kvalitativ analys för nyfikna yrkesverksamma
Rigorös kvalitativ analys i kärnan
Ett nedifrån-och-upp, väletablerat analysarbetsflöde som destillerar över 40 års akademisk och tillämpad erfarenhet av kvalitativ analys.
Mångsidig arbetsyta
Blanda och matcha all kvalitativ data (ljud, video, text, …), anonymisera, visualisera med mixade metoder, skapa presentationer och dela med människor och AI.
Dubbelriktad transparens och kontroll
Varje kategorisering, kategori och sammanfattning är redigerbar och spårbar till källtexten, så att den mänskliga experten kan använda sitt eget omdöme.
Skimle används av experter i många branscher
Skimle Ask
Fram tills nu har forskare ofta fått välja mellan den kvantitativa forskningens skala och den kvalitativa forskningens rika insikter. Skimle Ask ändrar förutsättningarna: du kan låta vår AI-assisterade intervjuare hålla intervjuer i stor skala och sedan analysera svaren för att se vilka teman som växer fram.
Beskriv bara ditt forskningssyfte så skriver vår AI ett utkast till intervjuguide som du finslipar. Dela intervjulänken och låt respondenterna samtala med Skimle Asks intuitiva och smarta AI-intervjuare när det passar dem. Hitta insikter och upptäck teman direkt med Skimles avancerade AI-analys.
Testa själv: skapa din egen Skimle Ask på några sekunder
Testa själv: svara på en live-demo i Skimle Ask
Dina fördelar med Skimle
Noggrann kvalitativ analys i grunden
Skimle samlar in, kodar och kategoriserar automatiskt intervjutranskriptioner, enkätsvar, rapporter och andra kvalitativa data över hundratals dokument. Arbetsflödet speglar etablerade metoder för kvalitativ dataanalys, från tematisk analys till induktiv och deduktiv kodning, destillerat ur mer än 40 års akademisk och affärsinriktad forskning. Du får systematisk och försvarbar kodning i stor skala i stället för en ytlig AI-sammanfattning.
Mångsidig arbetsyta för samarbete och integration
Börja där dina data finns: ljud och video, transkriptioner, dokument, öppna svar eller AI-ledda Skimle Ask-intervjuer. Transkribera och anonymisera på plats, kombinera källor i ett och samma projekt och utforska mönster med mixed method-verktyg och metadatasegmentering. Samarbeta med kollegor och AI-agenter i en gemensam arbetsyta och exportera sedan till Word, PowerPoint, Excel eller REFI-QDA för NVivo och MAXQDA.
Full tvåvägstransparens och full kontroll
Varje kod, kategori och sammanfattning går att redigera och spåra ända ner till källtexten, och varje citat kontrolleras maskinellt för att vara 100 % ordagrant. Resultaten förblir granskningsbara och försvarbara, din analys förblir reflexiv och du behåller kontrollen i stället för att lita på en svart låda. Du sätter ramarna; AI:n gör den systematiska första genomgången.
Hela funktionsutbudet
Utforska Skimles 15 kärnfunktioner på djupet →Ladda upp och samla in data
Samla data från olika källor
Skimle kan analysera intervjutranskriptioner, ljud, video, öppna svar, kundsamtal och chattloggar, artiklar, böcker, webbplatser, innehåll från datarum, discovery-material, patent, rapporter, avtal och mycket mer ... allt i ett och samma projekt
Över 1 000 dokument på över 100 språk
Skimle klarar stora mängder kvalitativa data. Källdokumenten kan vara på olika språk, vilket gör flerspråkiga upplägg enkla att arbeta med.
Allt lagras säkert inom EU
Skimle följer GDPR och EU:s AI-förordning fullt ut, med data lagrade i molnet. Vi erbjuder personuppgiftsbiträdesavtal och molnalternativ med enkundsmiljö för företag.
Smart AI-intervjuare: Skimle Ask
Skriv en intervjuguide tillsammans med vår AI-assistent, dela länken och låt deltagarna intervjuas av vår smarta AI-assistent som vet när den ska gräva djupare och när den ska gå vidare. Analysera svaren med Skimles analysverktyg.
Transkribering av hög kvalitet med stöd för flera talare
Ladda upp ljud- eller videofiler och få träffsäkra AI-transkriberingar med automatisk identifiering och märkning av talare. Stöder över 100 språk – transkriptionerna går direkt in i Skimles arbetsflöde.
Automatiserad AI-analys av teman
Skimle erbjuder analyser med den kontrollnivå du föredrar. AI:n kan föreslå en struktur utifrån dina intervjufrågor, dokumentens rubriker och en induktiv analys av innehållet. Skimle bildar underkategorier automatiskt men låter dig anpassa dem efter behov.
Anonymisera dina dokument
Skimle Anonymise pseudonymiserar och avidentifierar dina transkriptioner innan du delar eller analyserar dem. Tre efterlevnadsnivåer, från lätt pseudonymisering till anonymisering på HIPAA-nivå – med en fullständig granskningsrapport för efterlevnaden.
- ✓Importera text från .pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, webbplatser och mer
- ✓Importera video och ljud för AI-transkribering av hög kvalitet med stöd för flera talare
- ✓Stöd för över 100 språk för flerspråkig analys
- ✓Hantera över 1 000 dokument per projekt
- ✓Automatiskt AI-genererade metadatafält för sortering, filtrering och analys
- ✓AI-skapad metadata: be Skimle märka varje dokument (t.ex. "Är det här ett klagomål, ja/nej")
- ✓Automatiska förslag för induktiv och tematisk analys
- ✓Full kontroll över kategorier och den kunskap som ska tas fram
- ✓Bakgrundsbearbetning av stora datamängder med aviseringar via e-post
- ✓Hantera och dela projekt med ditt team
- ✓Anonymisera transkriptioner: tre efterlevnadsnivåer – lätt pseudonymisering, stark pseudonymisering och anonymisering på HIPAA-nivå
- ✓AI:n hittar identifierare i sex kategorier: namn, titlar och roller, platser, organisationer, datum och övrigt
- ✓Konsekvens mellan filer: samma pseudonym för samma person i alla dokument
- ✓Granskningsrapport i PDF och översättningstabell i Excel ingår
Visa alla 14 funktioner ▾
- ✓Importera text från .pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, webbplatser och mer
- ✓Importera video och ljud för AI-transkribering av hög kvalitet med stöd för flera talare
- ✓Stöd för över 100 språk för flerspråkig analys
- ✓Hantera över 1 000 dokument per projekt
- ✓Automatiskt AI-genererade metadatafält för sortering, filtrering och analys
- ✓AI-skapad metadata: be Skimle märka varje dokument (t.ex. "Är det här ett klagomål, ja/nej")
- ✓Automatiska förslag för induktiv och tematisk analys
- ✓Full kontroll över kategorier och den kunskap som ska tas fram
- ✓Bakgrundsbearbetning av stora datamängder med aviseringar via e-post
- ✓Hantera och dela projekt med ditt team
- ✓Anonymisera transkriptioner: tre efterlevnadsnivåer – lätt pseudonymisering, stark pseudonymisering och anonymisering på HIPAA-nivå
- ✓AI:n hittar identifierare i sex kategorier: namn, titlar och roller, platser, organisationer, datum och övrigt
- ✓Konsekvens mellan filer: samma pseudonym för samma person i alla dokument
- ✓Granskningsrapport i PDF och översättningstabell i Excel ingår
Analysera och utforska din data
Samhällsvetenskaplig metodik – på steroider
Automatisk generering av kategorier utifrån analys av varje dokument och skapandet av en gemensam taxonomi. Arbetsflödet följer samma noggranna angreppssätt som reflexiv tematisk analys i Braun och Clarkes tradition, men automatiserar det med tusentals små LLM-frågor.
Agentisk analys: från forskningsfråga till skrivet svar
Utgå från en forskningsfråga och låt Skimle bygga ett kodbok, koda varje dokument och sammanfoga analytiska teman med motbevis och källhänvisningar. Agentisk analys förvandlar en fråga till ett skrivet, evidensbaserat svar – inte bara ett kategoriträd.
Intuitiv och transparent tabell över dokument × kategori
En tydlig tabellvy för att granska insikterna i varje dokument (t.ex. en intervju) kopplade till meningsfulla kategorier (t.ex. risker). Verifierade ordagranna citat för varje tema, med full kontroll över kategorier och kodning. Inga svarta lådor, inga hallucinationer.
Du har full kontroll över analysen
Definiera ditt eget perspektiv och låt Skimle ta fram och kategorisera insikter åt dig, lägg till eller ta bort insikter manuellt och använd sedan vårt kraftfulla gränssnitt för att enkelt organisera om resultaten.
Smart AI-chatt som hjälper till med analysen
En egen resonerande modell med kännedom om dina metadata och kategorier låter dig ställa frågor som "Hur skiljer sig männens och kvinnornas svar?" eller "Var går skiljelinjerna inom det här temat?" för att nå djupare insikter.
Visualiseringar: metadataanalys och mönsterigenkänning
Skimle tilldelar automatiskt metadata till varje dokument (sentiment, tidsperiod med mera) och låter dig skapa egna AI-genererade fält. Visualisera värmekartor över ämnen per dokumenttyp under Visualiseringar och låt Skimle automatiskt lyfta fram vilka metadatavariabler som bäst förklarar skillnaderna i materialet – till exempel hur svaren skiljer sig mellan kundsegment eller tidsperioder.
- ✓Analys stycke för stycke ger systematisk och heltäckande täckning av varje dokument
- ✓Tvåvägstransparens: spåra från sammanfattning till citat till källdokument och tillbaka
- ✓Markeringar i källdokumenten visar exakt hur AI:n analyserade varje avsnitt
- ✓Kategorivy med sammanfattningar på olika abstraktionsnivåer
- ✓Användarstyrd redigering: godkänn, ändra eller förkasta varje AI-förslag
- ✓Byt namn på, slå ihop eller dela kategorier allteftersom din förståelse växer
- ✓Automatisk tilldelning av metadata (sentiment, tidsperiod, egna fält)
- ✓Filtrera och korstabulera efter demografi, datum, källtyp eller egna metadata
- ✓Värmekartsvy som visar vilka ämnen som förekommer i vilka dokumentsegment
- ✓Ordmoln, frekvensdiagram och trender över tid
- ✓AI:n identifierar automatiskt vilka metadatavariabler som bäst förklarar skillnaderna i materialet
- ✓Gruppjämförelser som förklarar vad som skiljer segment åt, där varje metadatauppdelning rankas efter effektstorlek
- ✓AI-chatt med resonemangsförmåga – ställ frågor över kategorier och metadata
- ✓Agentisk analys: kodning som drivs av forskningsfrågan, med analytiska teman, motbevis och källhänvisningar
- ✓Stöder tematisk analys, grundad teori, innehållsanalys och kvalitativ marknadsundersökning
- ✓Noll hallucinationer: varje insikt kopplad till ett verifierat, ordagrant citat
Visa alla 16 funktioner ▾
- ✓Analys stycke för stycke ger systematisk och heltäckande täckning av varje dokument
- ✓Tvåvägstransparens: spåra från sammanfattning till citat till källdokument och tillbaka
- ✓Markeringar i källdokumenten visar exakt hur AI:n analyserade varje avsnitt
- ✓Kategorivy med sammanfattningar på olika abstraktionsnivåer
- ✓Användarstyrd redigering: godkänn, ändra eller förkasta varje AI-förslag
- ✓Byt namn på, slå ihop eller dela kategorier allteftersom din förståelse växer
- ✓Automatisk tilldelning av metadata (sentiment, tidsperiod, egna fält)
- ✓Filtrera och korstabulera efter demografi, datum, källtyp eller egna metadata
- ✓Värmekartsvy som visar vilka ämnen som förekommer i vilka dokumentsegment
- ✓Ordmoln, frekvensdiagram och trender över tid
- ✓AI:n identifierar automatiskt vilka metadatavariabler som bäst förklarar skillnaderna i materialet
- ✓Gruppjämförelser som förklarar vad som skiljer segment åt, där varje metadatauppdelning rankas efter effektstorlek
- ✓AI-chatt med resonemangsförmåga – ställ frågor över kategorier och metadata
- ✓Agentisk analys: kodning som drivs av forskningsfrågan, med analytiska teman, motbevis och källhänvisningar
- ✓Stöder tematisk analys, grundad teori, innehållsanalys och kvalitativ marknadsundersökning
- ✓Noll hallucinationer: varje insikt kopplad till ett verifierat, ordagrant citat
Exportera och integrera
Anpassningsbara rapporter i Word, Excel och PowerPoint
Förvandla dina insikter till fokuserade rapporter direkt, i format som gör det enkelt att kommunicera och berätta om resultaten. Rapporterna har utvecklats tillsammans med användarna för att passa varje område.
Exportera REFI-QDA-filer till NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti och fler
Du kan exportera de AI-kodade dokumenten till ett format med öppen källkod som stöds av de flesta CAQDAS-verktyg (datorstödd analys av kvalitativa data), däribland NVivo, MAXQDA och ATLAS.ti. Kodning, kategorisammanfattningar och kodböcker följer med.
MCP-åtkomst för agenter
Ge Claude Code, Cowork eller dina andra agentverktyg superkraften att analysera och strukturera kvalitativa data med Skimle. Fullständiga funktioner för uppladdning, redigering och nedladdning finns via MCP-servern.
Bedöm dokument mot kriterier – kommer snart
Gå från beskrivande analys till systematisk bedömning. Ange poängkriterier per kategori – bedöm till exempel anbudssvar utifrån teknisk förmåga, kostnadsstruktur och riskhantering. Skimle lyfter fram styrkor och luckor i varje dokument och exporterar strukturerade poängmatriser som stöd för beslut.
- ✓Word-rapport med övergripande sammanfattningar, sammanfattningar per kategori och utvalda citat
- ✓PowerPoint-rapport med sammanfattning och fördjupningar per tema med relevanta citat
- ✓Excel-export av kategorier, kommentarer och strukturerade data
- ✓REFI-QDA-export för användning i NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA och andra äldre QDA-verktyg
- ✓Kategorivy med utfällbara grenar för interaktiv utforskning av materialet
- ✓Varje post i rapporten länkar tillbaka till ordagranna källcitat
- ✓Bedöm dokument mot poängkriterier med exporterbara matriser – kommer snart
- ✓Systemintegration via REST API och MCP för automatiserade arbetsflöden
- ✓Enterprise: moln med enkundsmiljö, egen databas, administratörsstyrning och SSO
- ✓MCP-åtkomst för agenter som Claude Code, Cowork och OpenClaw för egna integrationer
Visa alla 10 funktioner ▾
- ✓Word-rapport med övergripande sammanfattningar, sammanfattningar per kategori och utvalda citat
- ✓PowerPoint-rapport med sammanfattning och fördjupningar per tema med relevanta citat
- ✓Excel-export av kategorier, kommentarer och strukturerade data
- ✓REFI-QDA-export för användning i NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA och andra äldre QDA-verktyg
- ✓Kategorivy med utfällbara grenar för interaktiv utforskning av materialet
- ✓Varje post i rapporten länkar tillbaka till ordagranna källcitat
- ✓Bedöm dokument mot poängkriterier med exporterbara matriser – kommer snart
- ✓Systemintegration via REST API och MCP för automatiserade arbetsflöden
- ✓Enterprise: moln med enkundsmiljö, egen databas, administratörsstyrning och SSO
- ✓MCP-åtkomst för agenter som Claude Code, Cowork och OpenClaw för egna integrationer