Skimle est un logiciel d'analyse de données qualitatives nativement conçu pour l'IA, destiné aux chercheurs en études de marché, aux experts en connaissance client, aux chercheurs universitaires, aux consultants et à tous les professionnels curieux qui souhaitent aller plus loin dans l'exploration de leurs données.
Importez des transcriptions d'entretiens, des enregistrements de groupes de discussion, des tableaux comportant des milliers de réponses ouvertes, des documents ou toute autre donnée qualitative, dans plus de 100 langues prises en charge. Le workflow rigoureux et ascendant de Skimle identifie les enseignements et crée une structure de catégories transparente que vous pouvez librement modifier. Vous pouvez visualiser les données avec des méthodes mixtes, repérer des tendances grâce aux métadonnées, connecter votre agent IA à vos données via MCP, créer des présentations percutantes, et bien plus encore.
Notre plateforme comprend également Skimle Ask, un puissant moteur d'enquête assisté par IA pour recueillir des enseignements qualitatifs riches à grande échelle. Définissez votre guide d'entretien, partagez le lien avec les répondants et collectez des réponses sous forme de texte, de voix ou de vidéo, avec des questions de relance intelligentes.
Skimle allie la rigueur académique au pragmatisme professionnel. De nombreux outils d'IA font l'impasse sur l'analyse à proprement parler et se contentent de produire un résumé plausible mais indéfendable, propice aux biais et aux hallucinations. Les outils traditionnels comme NVivo, MAXQDA ou ATLAS.ti vous obligent à passer l'essentiel de votre temps à catégoriser manuellement, plutôt qu'à réellement analyser. Skimle a été conçu différemment : vous bénéficiez d'un workflow d'analyse automatisé et rigoureux par IA, avec une transparence bidirectionnelle complète et un contrôle total.
Skimle est un outil polyvalent qui vous permet de…
Un schéma animé du fonctionnement de Skimle. Les données entrent par quatre tuyaux d’alimentation : transcription, import de documents, import de jeux de données et entretiens Skimle Ask. Elles traversent une vanne d’anonymisation avant d’entrer dans la machine, où les enseignements sont triés par thèmes, explorés avec des visualisations, comparés selon les métadonnées et discutés avec un assistant de recherche IA. Les résultats sortent par trois tuyaux d’export : présentations, connecteurs API et MCP, et exports de données.
Revue de littérature
Importez articles et sources secondaires, codez automatiquement les thèmes sur des centaines de documents et repérez lacunes et régularités dans la littérature en quelques heures plutôt qu'en quelques semaines.
Lire la suite →Analyse thématique
L'IA de Skimle identifie les thèmes récurrents dans vos transcriptions d'entretiens et construit une arborescence de catégories que vous pouvez relire, modifier et valider — chaque thème restant traçable jusqu'à des citations précises.
Lire la suite →Théorie ancrée
Construisez une théorie par induction à partir des données brutes. Skimle code vos transcriptions, fait émerger les concepts et vous permet d'affiner votre grille de codage au fil de l'apparition des régularités.
Lire la suite →Codage inductif
Démarrez par un codage ouvert et laissez Skimle proposer des catégories directement issues de vos données. Relisez, fusionnez et renommez les codes pour coller à votre angle d'analyse, en gardant la main de bout en bout.
Lire la suite →Codage déductif
Appliquez une grille de codage prédéfinie à votre corpus. Skimle confronte vos catégories aux nouvelles données en toute transparence sur les citations ayant déclenché chaque code.
Lire la suite →Méthodes mixtes
Croisez métadonnées quantitatives et thèmes qualitatifs. Recoupez vos catégories de codage avec le profil des répondants pour faire apparaître des régularités statistiquement significatives.
Lire la suite →Études de marché qualitatives
Menez et analysez entretiens approfondis, groupes de discussion et réponses ouvertes au même endroit : tout le processus d'une étude qualitative, de la transcription aux thèmes étayés par des citations.
Lire la suite →Groupes de discussion
Transcrivez et analysez vos groupes de discussion, en gardant trace de qui a dit quoi et de la façon dont les thèmes varient selon les groupes de participants, les animateurs et les séances.
Lire la suite →Entretiens clients
Codez méthodiquement vos entretiens approfondis, repérez le point de saturation de votre programme et exportez des rapports clairs, étayés par des citations, pour vos présentations client.
Lire la suite →Voix du marché
Regroupez et codez les réponses ouvertes d'enquêtes à grande échelle pour comprendre les perceptions du marché, les besoins non satisfaits et les tendances émergentes selon les segments.
Lire la suite →Entretiens ciblés
Menez des entretiens approfondis structurés avec Skimle Ask, puis codez automatiquement les réponses et comparez immédiatement les résultats entre segments de répondants.
Lire la suite →Synthèse d'entretiens d'experts
Transcrivez et codez les entretiens de réseaux d'experts sur toute la durée d'un projet. Obtenez une vue structurée du regard des experts sur la dynamique du marché, les risques et les opportunités, en une fraction du temps.
Lire la suite →Analyse des contributions des parties prenantes
Analysez méthodiquement entretiens et productions d'ateliers, en veillant à ce que toutes les voix soient représentées et traçables dans vos recommandations finales.
Lire la suite →Synthèse documentaire
Dégagez thèmes et positions clés de vastes ensembles documentaires — dépôts réglementaires, rapports d'entreprise, articles de recherche — en une fraction du temps.
Lire la suite →Analyse de données par IA
Servez-vous de l'IA de Skimle pour coder et catégoriser rapidement les données qualitatives issues d'entretiens, d'enquêtes et de documents, afin que les consultants se concentrent sur la synthèse et l'interprétation.
Lire la suite →Recherche documentaire
Organisez et analysez vos sources secondaires, codez automatiquement les thèmes et gardez trace de l'origine exacte de chaque enseignement dans votre corpus.
Lire la suite →Mémoire de l'entreprise
Constituez un référentiel de connaissances codé et interrogeable : comptes rendus de réunion, documents de stratégie et travaux de recherche que votre équipe pourra interroger, analyser et enrichir dans la durée.
Lire la suite →Analyse de données par IA
Importez n'importe quelles données non structurées — e-mails, rapports, notes — et laissez Skimle les structurer et les coder, transformant une matière première éparse en information organisée et consultable.
Lire la suite →Analyse documentaire
Analysez contrats, documents de politique publique ou articles de recherche pour en extraire les thèmes et enseignements clés sans tout lire, avec des citations traçables jusqu'à la source d'origine.
Lire la suite →Analyse ponctuelle
Lancez une analyse structurée rapide sur n'importe quel jeu de données — notes d'entretien, e-mails clients, retours — sans vous engager dans un long programme de recherche ni apprendre un outil complexe.
Lire la suite →Synthèse de plusieurs corpus
Réunissez les enseignements de plusieurs sources dans un grille de codage commun, en identifiant thèmes partagés et divergences entre corpus issus de contextes différents.
Lire la suite →Analyse des retours clients
Regroupez avis d'application, tickets d’assistance et réponses d'enquête en thèmes structurés. Identifiez immédiatement les principaux points de friction et demandes de fonctionnalités, quel que soit le volume.
Lire la suite →Discovery en continu
Menez des cycles d'entretiens légers et codez vos observations dans un référentiel d'enseignements pérenne. Suivez l'évolution des thèmes au fil des itérations produit et des trimestres.
Lire la suite →Recherche utilisateur
Transcrivez et analysez tests d'utilisabilité, entretiens approfondis et études par journal de bord. Accédez plus vite aux enseignements sans perdre la richesse qualitative dont votre équipe a besoin.
Lire la suite →Analyse des relevés d'appels
Importez vos enregistrements d'appels commerciaux ou de support, transcrivez-les automatiquement et codez-les à grande échelle pour repérer objections récurrentes, demandes de fonctionnalités et tendances de sentiment.
Lire la suite →Analyse des entretiens de départ
Codez à grande échelle les réponses aux entretiens de départ pour repérer risques de départ, schémas managériaux et problèmes systémiques avant qu'ils ne s'aggravent dans l'organisation.
Lire la suite →Enquêtes d'engagement des collaborateurs
Transformez les réponses ouvertes en thèmes structurés. Comprenez ce qui nourrit l'engagement et l'insatisfaction selon les équipes, les sites et l'ancienneté.
Lire la suite →Enquêtes flash
Menez des entretiens courts et fréquents avec Skimle Ask et suivez l'évolution des thèmes du ressenti des collaborateurs, pour donner aux RH une vue en temps réel de la santé de l'organisation.
Lire la suite →Enquêtes sur la culture
Analysez les données qualitatives d'évaluation de la culture pour repérer les écarts entre valeurs affichées et valeurs vécues, avec une traçabilité complète jusqu'aux citations pour vos restitutions à la direction.
Lire la suite →Analyse de consultations publiques
Analysez à grande échelle les réponses aux consultations publiques, codez les contributions et identifiez les positions, préoccupations et recommandations les plus fréquentes parmi des milliers de participations.
Lire la suite →Revue de documents de politique publique
Extrayez thèmes et positions clés de documents de politique publique, de dépôts réglementaires et de textes législatifs — chaque constat restant traçable jusqu'au passage source.
Lire la suite →Retours des parties prenantes
Codez et analysez méthodiquement les retours structurés de citoyens, d'usagers ou de partenaires — en veillant à ce que toutes les voix soient recueillies et représentées dans vos restitutions.
Lire la suite →Évaluation de programme
Analysez les données d'entretiens et d'enquêtes auprès des bénéficiaires pour mesurer l'impact, faire ressortir les thèmes récurrents et produire des rapports d'évaluation étayés.
Lire la suite →Utiliser Skimle depuis Claude
Reliez Skimle à Claude via MCP et interrogez vos données de recherche, vos catégories et vos enseignements en langage naturel — sans changer d'outil.
Lire la suite →Construire des processus IA
Utilisez le serveur MCP de Skimle pour intégrer vos données de recherche qualitative à n'importe quel outil d'IA compatible MCP — en automatisant des étapes d'analyse et en injectant les résultats dans des processus plus larges.
Lire la suite →Interroger vos données par API
Accédez aux données de Skimle par programmation via l'API. Récupérez projets, documents, catégories et enseignements pour alimenter vos tableaux de bord ou vos outils de reporting externes.
Lire la suite →Les thèmes émergent des données
Chaque modification est consignée et peut être annulée.
Étape 1
Importez des enregistrements, documents et jeux de données, ou collectez de nouvelles données grâce à des entretiens assistés par IA, puis anonymisez-les avant l'analyse.

Importez un fichier audio ou vidéo et Skimle le transforme en transcriptions précises multi-locuteurs, dans plus de 100 langues. Pas d'outil de transcription séparé à payer, ni de fichiers à transférer entre systèmes : le texte s'intègre directement à votre projet. Consultez comment importer des enregistrements.
Pour chaque source de données, vous choisissez si vous souhaitez relire les transcriptions avant l'analyse, si chaque enregistrement est conservé pour une écoute ultérieure ou supprimé dès que sa transcription est prête, et si vous souhaitez anonymiser le texte avant toute autre étape.

Importez des transcriptions d'entretiens, rapports, articles, notes et réponses ouvertes dans les formats que vous utilisez déjà, et mélangez librement les langues au sein d'un même projet. Consultez les formats pris en charge.
Skimle lit chaque document dans son intégralité et conserve un lien entre chaque enseignement et le passage exact dont il provient, afin que rien ne soit perdu et que tout puisse être vérifié.

Importez des feuilles de calcul et des exports d'enquêtes en une seule fois. Chaque ligne devient un document, et pour chaque colonne, vous décidez s'il s'agit de contenu, de métadonnées, ou si elle doit être ignorée. Consultez comment importer et ajouter des métadonnées.
Comme les métadonnées accompagnent chaque réponse, vous pouvez ensuite comparer ce qu'ont dit différents groupes de répondants, par exemple les nouveaux clients et les clients fidèles, ou une région par rapport à une autre.

Skimle Ask mène des entretiens qualitatifs à l'échelle d'une enquête. Décrivez ce que vous souhaitez apprendre, laissez l'IA rédiger le guide d'entretien, puis affinez chaque question et ses consignes de relance. Consultez comment créer un entretien Ask.
Les répondants ouvrent un lien, répondent par texte ou par voix, et l'IA interviewer approfondit les réponses comme un chercheur expérimenté. Les entretiens terminés s'intègrent directement à l'analyse avec vos autres données.

Skimle Anonymise détecte les identifiants personnels dans six catégories et les remplace avant l'analyse de vos données. Activez-le pour chaque source de données et choisissez de vérifier chaque document ou d'anonymiser automatiquement l'ensemble. Consultez comment fonctionne l'anonymisation.
Une même personne reçoit le même pseudonyme dans tous vos documents, ce qui préserve la cohérence de l'analyse, et les répondants peuvent s'exprimer librement en sachant qu'ils ne pourront pas être identifiés.

Présentation de Skimle Anonymise : une pseudonymisation rigoureuse pour les données qualitatives

Outils d'anonymisation pour la recherche qualitative en 2026 : De-ID, Textwash, Presidio, MAXQDA et Skimle comparés

Comment anonymiser et pseudonymiser les données de recherche qualitative : dé-identification conforme IRB des transcriptions d'entretiens
Étape 2
Un moteur d'analyse rigoureux offrant une transparence et un contrôle total, des vues en méthodes mixtes, des comparaisons de métadonnées et un assistant de recherche IA.

Skimle suit des méthodes qualitatives établies plutôt que de simplement résumer. Il lit chaque document dans son intégralité, identifie les enseignements de façon ascendante et les organise en catégories, chacune reliée à sa citation source. Consultez comment fonctionne l'analyse.
Choisissez l'identification des thèmes pour laisser la structure émerger des données, les catégories prédéfinies pour catégoriser selon votre propre système de catégories, ou une analyse agentique guidée par votre question de recherche. Les synthèses de catégories citent alors chaque enseignement et chaque citation sur lesquels elles reposent.

La transparence bidirectionnelle de Skimle vous permet de toujours vérifier son travail. Cliquez sur une citation dans une synthèse pour voir l'enseignement et la citation verbatim qui s'y rattachent, et ouvrez le document pour voir exactement ce qui a été catégorisé et ce qui ne l'a pas été. Consultez comment gérer les catégories.
Lorsque la structure ne correspond pas à votre façon de penser, changez-la : fusionnez les catégories qui se recoupent, scindez celles qui sont trop larges, renommez-les avec vos propres mots et déplacez les enseignements entre elles. Chaque modification peut être annulée.

Vos données catégorisées se transforment en chiffres fiables, car chaque décompte repose sur des enseignements vérifiés. Explorez les fréquences par catégorie, les nuages de mots, les cartes de chaleur entre documents et les tendances dans le temps. Consultez la vue statistique.
Les vues se mettent à jour au fil de l'affinement de la structure, et chaque barre ou point renvoie aux enseignements et citations qui le sous-tendent, si bien que les chiffres et les récits correspondent toujours.

Comparez deux groupes de documents selon leurs métadonnées et Skimle identifie les catégories que chaque groupe aborde davantage que l'autre. Il rédige ensuite ce qui distingue les groupes et ce qu'ils ont en commun, avec citations à l'appui. Consultez comment analyser les métadonnées.
Vous ne savez pas quelle répartition compte vraiment ? Skimle classe chaque répartition de métadonnées selon l'écart qu'elle crée entre les groupes, afin que vous repériez les différences qui méritent d'être signalées plutôt que de les tester une par une.

L'assistant de recherche s'appuie sur votre analyse structurée plutôt que sur les documents bruts. Posez vos questions en langage courant : il parcourt vos enseignements catégorisés, raisonne par étapes que vous pouvez suivre et répond avec des citations vérifiées et textuelles. Consultez comment utiliser le chat IA.
Il peut aussi agir sur l'analyse : créer des enseignements, réorganiser les catégories et ajouter des notes, via les mêmes commandes que vous utilisez vous-même, afin que chaque modification reste visible et réversible.
Étape 3
Partagez vos résultats sous forme de présentations et de rapports, exportez-les vers les outils que vous utilisez, et connectez vos propres systèmes et agents IA.

Exportez votre analyse sous forme de présentation PowerPoint ou de rapport Word. Choisissez le périmètre, regroupez les résultats par catégorie ou métadonnées, et décidez d'inclure ou non les synthèses, citations et extraits attribués. Consultez comment exporter vers Office.
Le résultat est un point de départ prêt à l'emploi pour votre rapport ou votre présentation : thèmes, preuves et citations déjà en place, chacun traçable jusqu'à l'analyse.

Comment présenter des résultats de recherche qualitative à des dirigeants qui ne font confiance qu'aux chiffres

Mini-recherche : 8 façons de transformer des données clients en enseignement partageable en moins d'une semaine

Comment rédiger la section résultats d'une analyse thématique : structure, exemples et erreurs courantes

Le serveur MCP de Skimle permet à Claude, Cursor, Windsurf et autres agents compatibles de travailler avec les données structurées de votre projet, avec les mêmes outils que ceux utilisés par l'agent intégré à l'application. Pour en savoir plus, consultez la connexion avec MCP.
L'API REST permet à vos propres systèmes de lire et d'écrire les données d'un projet, ou d'exécuter un projet de bout en bout. Créez des clés API par projet, avec un accès en lecture ou en modification, depuis les paramètres d'accès du projet.

Emmenez votre analyse où vous en avez besoin : Excel pour la table Skimle complète, Word avec la catégorisation affichée sous forme de commentaires, et le format ouvert REFI-QDA pour NVivo, ATLAS.ti et MAXQDA. Consultez comment exporter vers REFI-QDA.
Exportez le système de catégories, conservez une copie de l'analyse complète avec vos données de recherche, ou poursuivez une catégorisation manuelle dans un outil existant.
Plateforme
Une protection des données de niveau entreprise, avec votre équipe travaillant ensemble sur une analyse partagée.

Skimle est conçu pour les recherches sensibles. Toutes les données sont hébergées dans l'UE, chiffrées en transit et au repos, et jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA. Consultez notre politique de confidentialité.
Vous contrôlez qui peut consulter et modifier chaque projet, les données personnelles peuvent être anonymisées avant l'analyse, et un accord de traitement des données est disponible. Les clients Enterprise peuvent opter pour un déploiement en cloud privé et l'authentification unique (SSO).

Comment utiliser l'IA de façon responsable dans les études qualitatives de marché : 7 règles pour les équipes dédiées aux enseignements

Comment anonymiser des transcriptions d'entretiens lors d'entretiens professionnels sensibles

9 critères de conception pour les outils d'analyse qualitative assistée par IA

Un projet Skimle est un espace de travail partagé. Invitez des collègues en tant qu'éditeurs, qui peuvent importer et modifier, ou en tant que lecteurs, qui peuvent tout explorer sans rien modifier. Consultez comment fonctionne le partage.
Les décisions de catégorisation, les tags et les notes restent au même endroit, de sorte qu'une équipe de recherche, un client ou un superviseur consulte toujours la même analyse, à jour.
Les outils manuels sont rigoureux mais lents, l'IA générique est rapide mais invérifiable, et les outils verticaux sont conçus pour une seule tâche à prix premium. Seul Skimle allie un moteur d'analyse rigoureux, une transparence totale et une grande polyvalence, à partir de 20 € par utilisateur et par mois.
| Outils manuels NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti… | Outils d'IA génériques ChatGPT, Claude… | Outils spécialisés par secteur CoLoop, Listen Labs… | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Moteur d'analyse rigoureux | ||||
| Transparence bidirectionnelle, du résumé à la source | ||||
| Polyvalent sur tous les types de données et cas d'usage | ||||
| Rapide | ||||
| Facile à prendre en main | ||||
| Prix | ~80 € par utilisateur et par mois | ~20 € par utilisateur et par mois | 400 € et plus par mois | À partir de 20 € par mois, essai gratuit |
| Échelle | Limité par l'effort de catégorisation manuelle | Contexte limité, couverture invérifiable | Varie selon l'outil | Des milliers de documents par projet |
| GDPR et sécurité des données | Varie selon le déploiement | Dépend du plan et des paramètres | Varie selon le fournisseur | Intégré · serveurs dans l'EU · DPA disponible |
| Verdict | Rigueur digne d'une publication, mais des semaines de catégorisation manuelle par projet. | Rapide, mais les réponses varient selon le prompt et ne peuvent être ni retracées ni justifiées. | Conçus pour un seul usage, souvent à des prix de niveau entreprise. | Une rigueur de niveau académique à la vitesse de l'IA, en toute transparence, pour toute donnée qualitative. |
FAQ
Skimle compte plus de 1 500 utilisateurs satisfaits dans plus de 50 universités, entités gouvernementales, agences et entreprises. Toutes les données sont stockées au sein de l'UE et traitées conformément à notre politique RGPD et à nos conditions d'utilisation.
Envie d'en savoir plus ? Parcourez notre blog Signal & Noise, notre FAQ et les cas d'usage par secteur. Nous serons également ravis de vous présenter le produit ou d'étudier comment Skimle peut répondre à vos besoins. En savoir plus sur l'entreprise derrière Skimle